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申请/专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
摘要：本公开实施例关于一种特征评估方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标样本数据；其中，目标样本数据包括包含基础特征的第一样本数据和包含待评估特征的第二样本数据；基础特征为当前已应用于推荐系统的特征，待评估特征为当前未应用于推荐系统中的特征；基于目标样本数据对特征评估模型进行训练，在模型训练过程中，将基于第一样本数据生成的中间数据作为对第二样本数据训练过程中的中间输入量；基于特征评估模型的输出结果，生成待评估特征的评价信息。本公开实施例提供的技术方案，实现了以基础特征为参考依据，对待评估特征的有效性进行简单、快速评估，从而进一步实现了低成本、高效率、自动化地对推荐系统进行特征选择。
主权项：1.一种特征评估方法，其特征在于，包括：获取目标样本数据；其中，所述目标样本数据包括包含基础特征的第一样本数据和包含待评估特征的第二样本数据；所述基础特征为当前已应用于推荐系统的特征，所述待评估特征为当前未应用于所述推荐系统中的特征；其中，所述目标样本数据包括用户年龄、用户性别、短视频类型及短视频播放时长；基于所述目标样本数据对特征评估模型进行训练，在模型训练过程中，将基于所述第一样本数据生成的中间数据作为对所述第二样本数据训练过程中的中间输入量；基于所述特征评估模型的输出结果，生成所述待评估特征的评价信息；其中，所述特征评估模型包括基础子模型和测试子模型；基于所述目标样本数据对特征评估模型进行训练，在模型训练过程中，将基于所述第一样本数据生成的中间数据作为对所述第二样本数据训练过程中的中间输入量，包括：将第一样本数据输入至特征评估模型中的基础子模型中，同时将第二样本数据输入至特征评估模型中的测试子模型中，以对所述特征评估模型进行训练；在模型训练过程中，将所述基础子模型的任意网络层输出的数据作为基于所述第一样本数据生成的中间数据，并将所述中间数据输入至所述测试子模型的任意网络层，以将所述中间数据作为对所述第二样本数据训练过程中的中间输入量。
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百度查询： 北京达佳互联信息技术有限公司 特征评估方法、装置、电子设备及存储介质
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