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用于训练距离预测模型的方法和装置 

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申请/专利权人:北京沃东天骏信息技术有限公司

摘要:本申请公开了用于训练距离预测模型的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法包括:从训练数据集中获取用户的人脸图像中至少两个人脸关键点的坐标信息,以及用户与对应的人脸图像的拍摄装置之间的距离信息;采用初始距离预测模型,基于人脸图像中至少两个人脸关键点的坐标信息,确定用户与拍摄装置之间的预测距离;采用距离信息与预测距离,构建初始距离预测模型的损失函数;采用损失函数,训练初始距离预测模型,得到训练完成的目标距离预测模型。采用本方法可以提高模型训练的准确性、泛化性以及鲁棒性,另外可以提高模型训练的兼容性,降低模型训练的成本。

主权项:1.一种用于训练距离预测模型的方法,包括:从训练数据集中获取用户的人脸图像中至少两个人脸关键点的坐标信息,以及所述用户与对应的人脸图像的拍摄装置之间的距离信息;采用初始距离预测模型,基于所述人脸图像中至少两个人脸关键点的坐标信息,确定所述用户与所述拍摄装置之间的预测距离;采用所述距离信息与所述预测距离,构建所述初始距离预测模型的损失函数;采用所述损失函数,训练所述初始距离预测模型,得到训练完成的目标距离预测模型。

全文数据:

权利要求:

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