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申请/专利权人：亿咖通(湖北)技术有限公司
摘要：本发明实施例提供了一种噪声提取及指令识别方法和电子设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取目标语音数据对应的目标文本信息；将所述目标文本信息输入到预先训练的噪声识别模型中，获得所述目标文本信息映射到各个预设噪声标签的预测概率；其中，所述预设噪声标签用于表示预测噪声文本的索引位置，所述预测噪声文本为所述目标文本信息中的词组，所述词组为所述目标文本信息中一个字或连续的多个字的组合；将所述预测概率最大的预设噪声标签对应的所述预测噪声文本确定为所述目标噪声文本。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以实现在不借助停用词表的情况下，提取待进行自然语言处理的文本中的噪声。
主权项：1.一种噪声提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标语音数据对应的目标文本信息；将所述目标文本信息输入到预先训练的噪声识别模型中，获得所述目标文本信息映射到各个预设噪声标签的预测概率；其中，所述预设噪声标签用于表示预测噪声文本的索引位置，所述预测噪声文本为所述目标文本信息中的词组，所述词组为所述目标文本信息中一个字或连续的多个字的组合；将所述预测概率最大的预设噪声标签对应的所述预测噪声文本确定为目标噪声文本；所述各个预设噪声标签的生成方式包括：确定形成预设文本长度的各个位的位置标号；将任一位的位置标号或者任一连续多个位的位置标号作为预设噪声标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 亿咖通(湖北)技术有限公司 一种噪声提取及指令识别方法和电子设备
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