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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明公开了通过输入多个力学性能生成钛合金微观组织图像的方法，包括：采集大量不同组织类型的钛合金微观组织图像；设定不同组织类型钛合金微观组织图像对应的力学性能范围；在力学性能范围内，对不同组织类型的钛合金微观组织图像生成对应随机力学性能数据，得到不同组织类型的钛合金微观组织图像且分别包含随机力学性能数据的图像集；对图像集进行数据扩增；将数据扩增后的图像集作为训练集数据，输入到预设的生成对抗网络按组织类别进行分别训练，得到优化后的生成对抗网络模型；将多个力学性能数据输入到优化后的生成对抗网络模型，生成钛合金微观组织图像。本发明使用多个连续变量作为输入，能生成质量较好的钛合金微观组织图像。
主权项：1.通过输入多个力学性能生成钛合金微观组织图像的方法，其特征在于，包括：采集大量不同组织类型的钛合金微观组织图像；设定不同组织类型钛合金微观组织图像对应的力学性能范围；在所述力学性能范围内，对所述不同组织类型的钛合金微观组织图像生成对应随机力学性能数据，得到不同组织类型的钛合金微观组织图像且分别包含所述随机力学性能数据的图像集；对所述图像集进行数据扩增；将数据扩增后的所述图像集作为训练集数据，输入到预设的生成对抗网络按组织类别进行分别训练，得到优化后的生成对抗网络模型；将多个力学性能数据输入到所述优化后的生成对抗网络模型，生成钛合金微观组织图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 通过输入多个力学性能生成钛合金微观组织图像的方法
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