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申请/专利权人：华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
摘要：本申请提出了一种基于组合特征的设备性能退化状态的评估方法及系统，该方法包括：采集新能源系统中至少一个设备的评估数据；通过小波包分解WPD对评估数据进行分解，并重新构建对应的小波数据；根据每个小波数据的能量计算每个小波数据的熵，并通过经验模态分解EMD对每个小波数据的熵进行分解和转化，提取出评估数据对应的组合特征向量；将所述组合特征向量输入至训练完成的自组织映射网络SOM，计算健康评估指标；构建剩余使用寿命RUL模型，通过RUL模型根据健康评估曲线预测设备的剩余使用时间。该方法可以有效识别设备的当前的退化阶段，准确反映出设备当前的健康状态，便于提前进行预警，降低了维护成本，提高设备的安全性。
主权项：1.一种基于组合特征的设备性能退化状态的评估方法，其特征在于，包括以下步骤：采集新能源系统中至少一个设备的评估数据，所述评估数据包括通过数据采集与监视控制系统SCADA采集的设备运行数据；通过小波包分解WPD对所述评估数据进行分解，并基于分解出的数据为每个所述评估数据重新构建对应的小波数据；计算每个所述小波数据的能量，根据每个所述小波数据的能量计算每个所述小波数据的熵，并通过经验模态分解EMD对每个所述小波数据的熵进行分解，根据预设数量的固有模态对分解后的熵进行转化，组合每个转化后的熵以提取出所述评估数据对应的组合特征向量；将所述组合特征向量输入至训练完成的自组织映射网络SOM，通过所述自组织映射网络SOM计算健康评估指标，以通过所述健康评估指标评估所述至少一个设备的性能退化状态；构建剩余使用寿命RUL模型，通过所述剩余使用寿命RUL模型根据健康评估曲线预测所述至少一个设备的剩余使用时间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 基于组合特征的设备性能退化状态的评估方法及系统
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