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申请/专利权人：湖南中科助英智能科技研究院有限公司;中国人民解放军国防科技大学
摘要：本申请涉及一种多角度侧面人脸矫正方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过公开数据集作为训练集，对多角度侧面人脸图像进行预处理，得到侧面局部图和缩放后的侧面全局图，将侧面局部图和侧面全局图输入到生成器网络中，其中，生成器网络中包括局部网络和全局网络，通过局部网络将侧面局部矫正为正面局部，并通过加入包含注意力机制的轮廓网络提取边缘轮廓信息，再由全局网络得到全局细节信息，将局部网络和全局网络的数据融合，得到生成器输出的矫正还原图，结合判别器，通过训练集进行网络的训练，将训练好的生成器网络用于多角度侧面人脸的矫正。本发明提高了多角度侧面人脸的矫正效果，帮助准确识别人员身份。
主权项：1.一种多角度侧面人脸矫正方法，其特征在于，所述方法包括：获取人脸矫正的训练数据集，将所述训练数据集中的多角度侧面人脸图像进行预处理，得到侧面局部图和缩放后的侧面全局图；将所述侧面局部图和所述侧面全局图输入到生成器网络中；所述生成器网络包括局部网络和全局网络；所述局部网络包括第一局部网络和第二局部网络；所述第一局部网络用于对所述侧面局部图进行矫正还原，得到正面局部图；所述第二局部网络在每层卷积后添加了注意力加权调整通道，通过所述第二局部网络根据所述侧面局部图提取边缘轮廓信息；所述全局网络用于根据所述侧面全局图得到全局细节信息，并根据所述正面局部图、所述边缘轮廓信息和所述全局细节信息，得到还原矫正全局图；将所述还原矫正全局图和所述训练数据集中对应的真实全局图输入到判别器网络中，通过所述判别器网络分别得到所述还原矫正全局图和所述真实全局图的预测概率图；根据预设的损失函数、所述还原矫正全局图和所述真实全局图的预测概率图对所述生成器网络和所述判别器网络进行训练直至收敛，得到训练好的生成器网络；将待矫正的多角度侧面人脸图输入所述训练好的生成器网络中，得到多角度侧面人脸矫正图。
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