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申请/专利权人：西安科技大学
摘要：本发明提供一种三维人脸几何模型、人脸彩色模型的构建方法、装置。三维人脸几何模型的构建包括：获取多个角度的原始人脸图像；根据原始人脸图像确定与其对应的统一姿态空间的多张UV位置图；将统一姿态空间的多张UV位置图加权融合，确定统一姿态空间的融合UV位置图；根据统一姿态空间的融合UV位置图构建人脸几何模型。人脸彩色模型的构建包括：根据原始多张人脸图像确定与其对应的UV位置图，根据UV位置图确定与其对应的多张UV纹理图；将多张UV纹理图加权融合得到完整的人脸UV纹理图；根据完整UV纹理图和人脸几何模型确定人脸彩色模型。本发明构建的三维人脸几何模型表面更光滑；构建的人脸彩色模型与原始人脸更相似。
主权项：1.一种三维人脸几何模型的构建方法，其特征在于，包括：获取多个角度的原始人脸图像；根据所述多个角度的原始人脸图像确定与其对应的统一姿态空间的多张UV位置图；将所述统一姿态空间的多张UV位置图进行加权融合，确定统一姿态空间下的融合UV位置图；根据所述融合UV位置图构建三维人脸几何模型；所述将所述统一姿态空间的多张UV位置图进行加权融合，确定统一姿态空间下的融合UV位置图包括：将所述统一姿态空间的多张UV位置图分别按列划分，以使每张UV位置图被划分为多个单元UV位置图；根据所述多个单元UV位置图，采用以下公式进行加权融合，从而得到统一姿态空间下的融合UV位置图： 其中，m+1是输入多视图像的张数，n+1是划分每张UV位置图的份数，I[i][j]是第i张UV位置图中编号为j的单元UV位置图，Wijj是第i张UV位置图中编号为j的单元UV位置图对应的权重，Imerge是融合的UV位置图；所述多个角度的人脸图像包括：左侧人脸图像、右侧人脸图像、中间人脸图像；在所述m为m≥2的偶数时，所述权重对应的函数满足以下要求：左侧人脸对应的权重函数为光滑的单调下降函数；右侧人脸对应的权重函数为光滑的单调上升函数；所有权重函数之和为1，即所述中间人脸图像对应的权重满足下面公式： 其中，等式右侧第二项为左侧人脸图像所有权重之和，等式右侧第三项为右侧人脸图像所有权重之和中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安科技大学 三维人脸几何模型、人脸彩色模型的构建方法、装置
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