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申请/专利权人：湖北工业大学
摘要：本发明涉及一种基于SMGSA算法的MPPT控制方法，包括构建光伏电池数学模型，并采集当前输出电压和电流值；初始化SMGSA参数；计算当前黏菌的适应度函数值，通过黏菌适应度值更新权重，其中，光伏阵列输出功率为评价黏菌位置优劣的适应度函数值；设置变异概率，产生第一随机数并与变异概率比较后，根据比较结果选择执行突变模式后返回至计算当前黏菌的适应度函数值，或者进行选择概率的设置；设置选择概率，产生第二随机数并与变异概率比较后，根据比较结果选择执行全局开发模式或进行局部探索模式；迭代次数达到阈值后结束，输出最优黏菌位置。本发明在保证收敛速度的同时，将收敛效率提升至99.99％。
主权项：1.一种基于SMGSA算法的MPPT控制方法，其特征在于，构建光伏电池数学模型，并采集当前输出电压和电流值；初始化SMGSA参数，包括随机均匀初始化黏菌位置、迭代次数、黏菌总数，黏菌位置即占空比；计算当前黏菌的适应度函数值，通过黏菌适应度值更新权重，其中，光伏阵列输出功率为评价黏菌位置优劣的适应度函数值；设置变异概率，产生第一随机数并与变异概率比较后，根据比较结果选择执行突变模式后返回至计算当前黏菌的适应度函数值，或者进行选择概率的设置；设置选择概率，产生第二随机数并与变异概率比较后，根据比较结果选择执行全局开发模式或进行局部探索模式；迭代次数达到阈值后结束，输出最优黏菌位置；全局开发模式表达式为： 其中，Xk+1为第k+1次迭代时黏菌的位置，Xbk为当前迭代黏菌最优位置，XA、XB为随机两个黏菌位置，参数W为黏菌权重值，vb的值为[-a,a]，a的表达式如下所示： 其中，Q为调整系数，值为2，k为当前迭代次数，k_max为最大迭代次数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖北工业大学 一种基于SMGSA算法的MPPT控制方法
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