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申请/专利权人：深圳数据交易所有限公司

摘要：本发明提供了基于人工智能的律所合规报告自动化生成与分析系统包括：根据用户律所的调查需求采集历史时间内的操作数据，建立并解析操作数据流，得到用户律所在若干个预设维度下的合规特征，提取异常合规特征对应的异常预设维度以及异常操作数据，对异常操作数据进行风险评价得到所述异常预设维度对应的风险特征，基于每一预设维度的合规标准范围对风险特征进行风险补偿，建立合规报告并传输到指定终端进行显示，根据用户的需求来对其历史时间内的数据进行分析，得到其在不同维度下的合规特征，然后根据合规特征所呈现的风险来进行相应的补偿，进而生成一个与业务需求和用户需求相关的合规报告供用户参考。

主权项：1.基于人工智能的律所合规报告自动化生成与分析系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于根据用户律所的调查需求，采集所述用户律所在历史时间内的操作数据，建立所述用户律所的操作数据流；数据分析模块，用于解析所述操作数据流，得到所述用户律所在若干个预设维度下的合规特征；风险评估模块，用于提取异常合规特征对应的异常预设维度以及异常操作数据，对所述异常操作数据进行风险评价得到所述异常预设维度对应的风险特征；风险补偿模块，用于分别获取每一预设维度对应的合规标准范围，基于所述合规标准范围对所述风险特征进行风险补偿，生成补偿信息；报告生成模块，用于根据所述用户律所在若干个预设维度下的合规特征以及所述补偿信息建立所述用户律所的合规报告并传输到指定终端进行显示；所述数据采集模块，包括：预采集单元，用于获取用户律所的调查需求，当所述调查需求合法时采集所述用户律所的在历史时间内的所有生成数据；第一筛选单元，用于获取不同生成数据之间的关联程度，将关联程度为0的生成数据记作无效数据，剔除所述无效数据，得到第一筛选数据；第二筛选单元，用于获取每一第一筛选数据对应的生成时间，将生成时间一致的第一筛选数据记作同步数据得到若干个同步数据类，分别获取每一同步数据类中每一同步数据对应的数据特征，将同一同步数据类中数据特征一致的同步数据记作冗余数据，将所述冗余数据的数量调整为1，得到第二筛选数据；数据整理单元，用于获取所述第二筛选数据，建立所述用户律所的操作数据流；所述数据分析模块，包括：数据分类单元，用于获取每一预设维度对应的数据特征样本，利用所述数据特征样本建立聚类系数，基于所述聚类系数将所述操作数据流中包含的操作数据进行聚类分析，得到若干个维度数据类；数据解析单元，用于分别为每一维度数据类建立维度标签，在所述操作数据流中标记每一操作数据对应的维度标签，根据所述维度标签的排列顺序得到所述操作数据流的维度交叉信息；维度分析单元，用于分别解析每一维度数据类得到每一预设维度的第一数据特征，基于所述维度交叉信息得到不同维度数据类之间的约束信息和支持信息，利于所述约束信息和支持信息分别修正每一维度数据类，得到每一维度数据类对应的第二数据特征；合规分析单元，用于基于每一所述预设维度对应的数据特征样本对对应的第二数据特征进行格式调整，得到每一预设维度对应的合规特征；所述风险补偿模块，包括：补偿预处理单元，用于根据每一预设维度对应的操作数据建立第一整体布局图，在所述第一整体布局图上标记所述异常预设维度对应的风险特征，以及在所述第一整体布局图上标记每一异常维度对应的合规标准范围标记，得到第二整体布局图；补偿第一分析单元，用于获取所述异常预设维度在所述第二整体布局图上的布局位置，获取与所述布局位置相邻的第一预设维度和第二预设维度，判断所述第一预设维度与第二预设维度是否都属于异常预设维度，若是，将所述异常预设维度、第一预设维度和第二预设维度进行融合，得到区域异常预设维度；补偿第二分析单元，用于根据所述区域异常预设维度对应的若干个目标合规标准范围，根据所述区域异常预设维度的融合信息对所述目标合规标准范围进行融合，得到区域合规标准范围，分别将每一区域合规标准范围标记在所述第二整体布局图中得到第三整体布局图；补偿执行单元，用于根据所述第三整体布局图建立所述用户律所的风险布局图，对所述风险布局图进行风险补偿，生成补偿信息。

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