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申请/专利权人：北京新数科技有限公司
摘要：本发明提出了一种金融领域基于字符字号的文本水印方法及系统、设备及可存储介质，使用了基于K‑means聚类的常用汉字确定算法，该算法将汉字视为数据点，引入密度，避免将高密度区域的小簇与低密度区域的大簇合并；根据数据的分布自适应地调整K值。本发明无需修改系统字库，仅需要根据用户的身份信息重新生成一份文本，针对工作中的常用字，文本会在字号上进行修改，而字号的修改规则即为嵌入的水印信息。该方法简单、高效，适用于打印、扫描、拍照、截图等场景，且不需要在文本中增加隐藏的水印信息，仅修改常用字的字号，避免了字库替换的方法可能对操作系统稳定性造成的影响。
主权项：1.一种金融领域基于字符字号的文本水印方法，其特征在于：具体步骤为：1基于字符密度和距离确定常用字范围；2水印嵌入；3水印提取；步骤1中，采用基于密度和距离的自适应K-means算法确定常用字范围，具体过程为：1.1收集金融领域的中文文本组成数据集；1.2计算数据集中每个数据点的权重TF-IDF值，记第i个数据点的权重为ti；1.3对于每个数据点i，计算其周围的密度其中，dij是点i和点j之间的距离，且dij＝|ti-tj|，σ是高斯核的宽度参数，Neighborsi表示点i的邻居集合，dijT的所有数据点j均为点i的邻居，T为距离阈值，α为调整距离影响的参数；β为调整衰减速度的参数；1.4选择具有最高密度的前K个数据点作为初始聚类中心，K为自然数；1.5计算加权后的距离1.6迭代过程中，如果某个聚类的密度低于整体平均密度的某个阈值，则删除该聚类，并减少K值；如果存在较为分散的数据点，增加新的聚类中心，并增加K值；1.7在聚类结果中，选择包含最多数据点的几个聚类，这些聚类中心对应的字即为选出的常用字。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京新数科技有限公司 一种金融领域基于字符字号的文本水印方法及系统、设备及可存储介质
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