买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：国网山西省电力公司营销服务中心

摘要：本发明涉及电力计量的技术领域，特别是涉及一种基于历史数据分析的厂站关口计量数据缺失拟合优化方法、系统、电子设备及存储介质，其提高了电力系统的效率，增加了电力系统的运行稳定性；方法包括：获取厂站关口计量数据信息以及厂站关口计量设备故障记录信息；将厂站关口计量数据信息输入至预先构建的计量数据缺失特征提取模型中，获得计量数据缺失特征向量；计量数据缺失特征向量包括数据缺失拓扑范围和数据缺失时间范围；获取与计量数据缺失特征向量相同维度下的计量数据影响特征集合；根据计量数据影响特征集合，遍历预先收集的厂站关口历史计量数据信息，获取与计量数据影响特征集合相似度最高的目标电量；基于计量数据缺失特征向量。

主权项：1.一种基于历史数据分析的厂站关口计量数据缺失拟合优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取厂站关口计量数据信息以及厂站关口计量设备故障记录信息；将厂站关口计量数据信息输入至预先构建的计量数据缺失特征提取模型中，获得计量数据缺失特征向量；所述计量数据缺失特征向量包括数据缺失拓扑范围和数据缺失时间范围；获取与所述计量数据缺失特征向量相同维度下的计量数据影响特征集合；根据计量数据影响特征集合，遍历预先收集的厂站关口历史计量数据信息，获取与所述计量数据影响特征集合相似度最高的目标电量；基于计量数据缺失特征向量，对厂站关口计量设备故障记录信息进行筛选，统计在计量数据缺失特征向量限定条件下发生故障的厂站关口计量设备，生成厂站关口计量设备故障集合；将厂站关口计量设备故障集合输入至预先构建的目标电量校正分析模型中，获得计量数据缺失校正系数；基于所述目标电量和计量数据缺失校正系数，计算得到厂站关口计量数据缺失的拟合电量，并将其填充回厂站关口计量数据信息中；所述计量数据影响特征集合包括负荷特性、气象特征以及节假日效应；负荷特性包括日负荷曲线、周负荷模式以及季节性负荷变化；气象特征包括温度、湿度、风速、降雨量和日照时长；节假日效应包括在工作日、周末和法定假期负荷总量的变化值以及负荷曲线形状的改变；所述目标电量校正分析模型的计算公式为： ；其中，C表示计量数据缺失校正系数；是第k类故障的指示变量，共有K类不同的故障类型；是与第k类故障相关的校正因子，用于表征不同故障类型对电量缺失影响的程度；表示第l个设备故障的持续天数，总共有𝐿个故障实例的持续时间被考虑；是第l个设备故障持续时长的校正参数；其中，计算得到厂站关口计量数据缺失的拟合电量，并将其填充回厂站关口计量数据信息中的方法包括：将目标电量与计量数据缺失校正系数相乘，获得拟合电量；对拟合电量及其相邻的实际测量值进行时间序列平滑处理；将经过平滑处理的拟合电量，按照其对应的时间戳，填入原始数据集中的缺失位置；对于填充的数据点，在数据库中标记其为“拟合值”，以区别于直接测量值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网山西省电力公司营销服务中心 基于历史数据分析的厂站关口计量数据缺失拟合优化方法、系统、电子设备及存储介质