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申请/专利权人：东北电力大学

摘要：本发明及塑料理化和高光谱分析等研究领域，具体涉及一种评估可降解塑料降解程度的方法，包括如下步骤：将待评估塑料样本剪成颗粒状或薄片状，置于电热恒温干燥箱，利用高光谱成像仪分别采集原始塑料样本和热降解后塑料样本的高光谱数据；采用S‑G滤波方法实现所采集到的高光谱数据的降噪处理；将降噪后的高光谱数据进行一维重构处理和二维重构处理，并获取一维重构数据的皮尔逊相关系数，二维重构数据的结构相似性参数；将皮尔逊相关系数、结构相似性参数带入降解程度评估值计算公式，对塑料的降解程度进行评估，获取降解程度评估值。本发明实现了对可降解塑料降解程度客观地、有效地、快速地评估。

主权项：1.一种评估可降解塑料降解程度的方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、将待评估塑料样本剪成颗粒状或薄片状，置于电热恒温干燥箱，利用高光谱成像仪分别采集原始塑料样本和热降解后塑料样本的高光谱数据；S2、采用S-G滤波方法实现所采集到的高光谱数据的降噪处理，提高光谱的平滑性；S3、将降噪后的高光谱数据进行一维重构处理和二维重构处理，并获取一维重构数据的皮尔逊相关系数，二维重构数据的结构相似性参数；具体的，对降噪后的高光谱数据进行一维重构，提取数据的均值特征，再将其数据形式转换成1×576；同时对降噪后的高光谱数据进行二维重构，提取数据的均值特征，然后将数据形式先变为1×576，再按行转换成24×24；然后，将一维重构所得形式为1×576的数据用于皮尔逊相关系数的计算，计算公式如下： （1）其中，X、Y分别为所述原始塑料样本和热降解后塑料样本经所述一维重构后的数据，σX、σY、covX,Y分别为X、Y的方差和协方差；将二维重构所得形式为24×24的数据用于结构相似性的计算，计算公式如下： （2）其中，x、y分别为所述原始塑料样本和热降解后塑料样本经所述二维重构后的数据，ux、uy、σx、σy、σxy分别表示x、y的均值、方差和协方差；C1和C2为0.01，用于避免公式（2）中分母为零；S4、将所述皮尔逊相关系数、结构相似性参数带入下式，对塑料的降解程度进行评估，获取降解程度评估值； ；其中，Y为降解程度评估值，X1、X2分别代表所述皮尔逊相关系数、结构相似性参数，降解程度评估值越大代表塑料的降解程度越好。

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权利要求：

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