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一种无人机发动机舱热仿真方法 

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申请/专利权人:重庆交通大学;重庆交通大学绿色航空技术研究院

摘要:本发明提供了一种无人机发动机舱热仿真方法,包括S1:无人机三维物理建模,对无人机三维物理模型进行网格划分;基于无人机三维物理模型,设置无人机模型参数,设置边界条件,建立数学模型;S3:进行热仿真计算,求解得到的数学模型,获取发动机舱内三维温度分布云图,并将所述三维温度分布云图一维化;S4:根据得到三维温度分布云图一维化的数据,与预设的阈值进行比较,根据比较结果,对无人机三维物理模型进行调整优化,直至满足预设的阈值。本发明从热系统和气动特性两个角度构建三维物理模型,通过热仿真计算,得内流场的温度场及流场的分布情况进行优化,提高了优化效率,保证了优化的准确性。

主权项:1.一种无人机发动机舱热仿真方法,其特征在于,包括:S1:无人机三维物理建模,获得无人机三维物理模型,对所述无人机三维物理模型进行网格划分;所述无人机三维物理建模,具体包括:设定无人机各部件的比例参数;设置流场区域,将动力舱内设定为内场区域,无人机外设定为远场区域;确定发送机舱进风口区域和出风口区域的形状大小及位置;S2:基于所述无人机三维物理模型,设置无人机模型参数,设置边界条件,建立数学模型;S3:进行热仿真计算,求解得到的数学模型,获取发动机舱内三维温度分布云图,并将所述三维温度分布云图一维化;S4:根据得到所述三维温度分布云图一维化的数据,与预设的阈值进行比较,根据比较结果,对所述无人机三维物理模型进行调整优化后,再次进行热仿真计算,得到优化后的温度分布云图数据;将优化后的温度分布云图数据与上一次最近得到的温度分布云图数据进行比较,判断优化的准确性,获取优化的方向和依据;若优化有效,则对优化后的温度分布云图数据与预设的阈值再次进行比较,若优化无效,则重新进行优化,判断是否满足阈值要求,循环该步骤的处理操作,直至模型数据满足预设的阈值,完成优化。

全文数据:

权利要求:

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