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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司

摘要：本发明提出了一种计及资源时空相关性的新能源发电集群划分方法，包括：采用主成分分析法对新能源场站的资源监测数据进行分析，确定影响新能源场站出力的资源主成分因素；根据新能源场站历史出力数据，计算新能源场站的出力特性指标；将资源主成分因素与出力特性指标相结合，生成新能源场站资源与出力的特征数据集合；通过预设距离原则结合簇内误差平方和确定特征数据集合的初始聚类中心，基于K‑means算法根据初始聚类中心对特征数据集合进行聚类分析，根据聚类分析结果划分新能源发电集群。本发明考虑新能源出力与资源环境在时空上具有关联特性，对新能源资源挖掘以及协调运行控制具有支撑作用，并提高了聚类算法的运算速度以及聚类结果的准确性。

主权项：1.一种计及资源时空相关性的新能源发电集群划分方法，其特征在于，所述新能源发电集群划分方法包括：采用主成分分析法对新能源场站的资源监测数据进行分析，确定影响新能源场站出力的资源主成分因素；根据新能源场站历史出力数据，计算新能源场站的出力特性指标；将资源主成分因素与出力特性指标相结合，生成新能源场站资源与出力的特征数据集合；通过预设距离原则结合簇内误差平方和确定特征数据集合的初始聚类中心，基于K-means算法根据初始聚类中心对特征数据集合进行聚类分析，根据聚类分析结果划分新能源发电集群；所述采用主成分分析法对新能源场站的资源监测数据进行分析，确定影响新能源场站出力的资源主成分因素，包括：对资源监测数据进行标准化处理，得到资源监测数据的标准化矩阵，n为样本的数量，m为特征的数量；计算标准化矩阵中各个特征之间的相关系数，得到相关系数矩阵；计算相关系数矩阵R的特征值和特征向量，将特征向量按照对应的特征值从大到小的顺序进行排序，基于特征向量的顺序构建主成分矩阵，其中，依次为第i个特征向量的元素，依次为标准化矩阵的列向量，表示第i个主成分；基于熵权法确定对的权重，用所述权重替代F中的、；根据相关系数矩阵R的特征值计算累计贡献率为：；其中，表示相关系数矩阵R的第i个特征值；比较与预设累计贡献率阈值的大小，若超过预设累计贡献率阈值，确定主成分个数为l，选取替代后的F中第1至l个主成分构成新能源场站出力的资源主成分因素；所述对资源监测数据进行标准化处理，包括：对资源监测数据进行标准化处理，所述标准化处理的计算公式为： ； 为标准化处理前的资源监测数据，i表示数据样本序号，j表示特征序号，n为数据样本总数，j表示特征总数，为标准化处理后的资源监测数据，为标准化处理前资源监测数据第j个特征的样本平均值，为标准化处理前资源监测数据第j个特征的样本标准差。

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