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申请/专利权人：江西中烟工业有限责任公司
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种用于烟草产线检测装置的状态监测方法，包括：获取烟草产线检测装置的标准系统数据，对所述标准系统数据进行语义增强处理，得到所述烟草产线检测装置的标准系统特征，并生成所述标准系统特征的标准系统关联表；利用所述标准系统关联表对预设的状态检测模型进行调优处理，得到优化后的状态检测模型，利用所述优化后的状态检测模型对所述烟草产线检测装置进行工作状态的判断和故障模块的定位。此外，本发明还涉及区块链技术，数据列表可存储于区块链的节点。本发明还提出一种用于烟草产线检测装置的状态监测装置及设备。本发明可以提高用于烟草产线检测装置的状态监测的效率。
主权项：1.一种用于烟草产线检测装置的状态监测方法，其特征在于，所述方法包括：利用界面埋点获取正常工作状态下烟草产线检测装置的多个工作模块的标准模块信息，对所述标准模块信息进行集成，得到所述烟草产线检测装置的标准系统数据；对所述标准系统数据进行语义增强处理，得到所述烟草产线检测装置的标准系统特征；将所述标准系统特征与所述工作模块进行关联存储，得到标准系统关联表；利用所述标准系统关联表中的标准系统特征对预设的状态检测模型进行调优处理，得到优化后的状态检测模型；生成所述烟草产线检测装置的实时系统信息，将所述实时系统信息输入至所述优化后的状态检测模型，得到所述烟草产线检测装置的工作状态；选取所述烟草产线检测装置处于异常工作状态时的实时系统信息为异常系统数据，根据所述异常系统数据确定所述烟草产线检测装置中发生故障的工作模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西中烟工业有限责任公司 用于烟草产线检测装置的状态监测方法、装置及设备
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