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申请/专利权人:清华大学深圳国际研究生院
摘要:本发明涉及图像处理技术领域,提供一种图像去雾方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:确定待去雾的图像的第一深度信息;根据第一时间步的数量对第一深度信息进行拆分,得到各个第一时间步各自对应的待去雾的图像的第二深度信息;利用训练后的扩散模型的逆向过程,根据第一时间步的数量和各个第一时间步各自对应的待去雾的图像的第二深度信息对待去雾的图像逐步进行去雾处理,得到第一目标去雾图像。本发明中将扩散模型与待去雾的图像的第一深度信息相结合,生成的第一目标去雾图像的细节特征充足,而且去雾处理的精度较高。
主权项:1.一种图像去雾方法,其特征在于,包括:确定待去雾的图像的第一深度信息;根据第一时间步的数量对所述第一深度信息进行拆分,得到各个所述第一时间步各自对应的待去雾的图像的第二深度信息;利用训练后的扩散模型的逆向过程,根据所述第一时间步的数量和各个所述第一时间步各自对应的待去雾的图像的第二深度信息对所述待去雾的图像逐步进行去雾处理,得到第一目标去雾图像。
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百度查询: 清华大学深圳国际研究生院 图像去雾方法、装置、设备和存储介质
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