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申请/专利权人：江苏智慧智能软件科技有限公司

摘要：本发明涉及用户状态监管技术领域，具体为一种基于迭代算法的用户状态智能监管系统及方法，包括：监管数据采集模块、数据库、样本数据分析模块、数据传输对象管理模块和用户状态监管模块，通过监管数据采集模块采集以往对用户状态进行监管时用户填写的历史问卷信息以及问卷核对信息，通过数据库存储采集到的全部数据，通过样本数据分析模块分析用户填写不同类型问卷的正确率，通过数据传输对象管理模块生成正确率判断模型，依据正确率判断模型为用户匹配问卷类型，将所匹配类型的问卷传输至用户终端，通过用户状态监管模块依据用户填写完成的问卷数据对用户心理状态进行监管，在保障前端上传数据的正确率的同时提高了用户状态监管的效率。

主权项：1.一种基于迭代算法的用户状态智能监管系统，其特征在于：所述系统包括：监管数据采集模块、数据库、样本数据分析模块、数据传输对象管理模块和用户状态监管模块；所述监管数据采集模块的输出端连接所述数据库的输入端，所述数据库的输出端连接所述样本数据分析模块的输入端，所述样本数据分析模块的输出端连接所述数据传输对象管理模块的输入端，所述数据传输对象管理模块的输出端连接所述用户状态监管模块的输入端；通过所述监管数据采集模块采集以往对用户状态进行监管时用户填写的历史问卷信息以及问卷核对信息，将采集到的所有数据传输到所述数据库；通过所述数据库存储接收到的全部数据；通过所述样本数据分析模块分析用户填写不同类型问卷的正确率；通过所述数据传输对象管理模块生成正确率判断模型，依据正确率判断模型为用户匹配问卷类型，将所匹配类型的问卷传输至用户终端；通过所述用户状态监管模块依据用户填写完成的问卷数据对用户心理状态进行监管；所述监管数据采集模块包括历史问卷采集单元、填写数据采集单元和核对数据采集单元；所述历史问卷采集单元、填写数据采集单元和核对数据采集单元的输出端连接所述数据库的输入端；所述填写数据采集单元用于经用户授予权限后采集用户以往已填写完成的问卷数据；所述历史问卷采集单元用于采集用户以往已填写完成的问卷的总问题个数以及用户以往已填写完成的问卷中的两种类型问题的个数信息，所有历史问卷中的总问题个数都相同，两种类型问题指的是选择型问题和文字填写类型问题；所述核对数据采集单元用于采集将用户以往已填写完成的问卷传输至询问人员处后，询问人员对用户进行询问过后在问卷中的修正内容对应的问题个数；所述样本数据分析模块包括问卷分类单元和样本正确率分析单元；所述问卷分类单元的输入端连接所述数据库的输出端，所述问卷分类单元的输出端连接所述样本正确率分析单元的输入端；所述问卷分类单元用于依据用户以往已填写完成的问卷中两种类型问题的个数信息将问卷进行分类，存在一种或两种类型问题的个数不同的问卷为不同类型问卷；所述样本正确率分析单元用于调取并分析将用户以往已填写完成的问卷传输至询问人员处后，询问人员对用户进行询问过后在问卷中的修正内容对应的问题个数，分析对应用户填写历史问卷时的填写正确率；所述数据传输对象管理模块包括判断模型建立单元和问卷传输选择单元；所述判断模型建立单元的输入端连接所述样本正确率分析单元的输出端，所述判断模型建立单元的输出端连接所述问卷传输选择单元的输入端；所述判断模型建立单元用于将历史数据中的选择型问题个数、文字填写类型问题个数和填写正确率组成数据点，对数据点进行拟合，建立填写正确率判断模型；所述问卷传输选择单元用于设置正确率阈值，将正确率阈值代入填写正确率判断模型，依据正确率阈值代入模型后的输出结果分析与用户匹配的问卷类型，确认与用户匹配的问卷中的选择型问题和文字填写类型问题个数，选择后续向对应用户传输的问卷类型；所述用户状态监管模块包括问卷发送单元、填写数据上传单元和用户状态评估单元；所述问卷发送单元的输入端连接所述问卷传输选择单元的输出端，所述问卷发送单元的输出端连接所述填写数据上传单元和用户状态评估单元的输入端；所述问卷发送单元用于在用户后续来咨询时向用户发送为其选择的问卷；所述填写数据上传单元用于在用户填写完成问卷后将填写完成的问卷上传至询问人员所在终端，询问人员对用户进行询问过后将对问卷进行修正；所述用户状态评估单元用于利用机器学习算法从修正后的问卷数据中提取特征变量并对用户心理状态进行评估；采集用户以往已填写完成的问卷数据，采集用户以往已填写完成的每个问卷的总问题个数为M，采集到用户以往已填写完成的问卷中的选择型问题的个数集合为B＝{B1，B2，…，Bn}，用户以往已填写完成的问卷中的文字填写类型问题的个数集合为R＝{R1，R2，…，Rn}，采集到将用户以往已填写完成的问卷传输至询问人员处后，询问人员对用户进行询问过后在问卷中的修正内容对应的问题个数集合为K＝{K1，K2，…，Kn}，其中，n表示用户以往填写的问卷数量；根据公式计算用户填写随机一个问卷时的填写正确率Li，其中，Ki表示将用户以往已填写完成的随机一个问卷传输至询问人员处后，询问人员对用户进行询问过后在问卷中的修正内容对应的问题个数，得到用户填写n个问卷时的填写正确率集合为L＝{L1，L2，…，Li，…，Ln}；生成数据点{B1，R1，L1，B2，R2，L2，…，Bn，Rn，Ln}，对数据点进行拟合，建立填写正确率判断模型：Z＝σ1*X+σ2*Y+σ0，其中，σ1、σ2和σ0表示拟合系数，X表示指代选择型问题个数的第一自变量，Y表示指代文字填写类型问题个数的第二自变量，Z表示指代填写正确率的因变量，根据下列公式分别计算σ1、σ2和σ0： 其中，Bi表示用户以往已填写完成的第i个问卷中的选择型问题的个数，Ri表示用户以往已填写完成的第i个问卷中的文字填写类型问题的个数；设置正确率阈值为P，将P代入填写正确率判断模型中：令Z＝P，根据下列方程组分别计算与用户匹配的问卷中的选择型问题个数B’和文字填写类型问题个数R’： 确认与用户匹配的问卷中的选择型问题个数和文字填写类型问题个数分别为B’和R’，选择后续向对应用户传输的问卷为：选择型问题个数和文字填写类型问题个数分别为B’和R’的问卷；在用户后续来咨询时向用户发送选择型问题个数和文字填写类型问题个数分别为B’和R’的问卷，在用户填写完成问卷后将填写完成的问卷上传至询问人员所在终端，询问人员对用户进行询问过后将对问卷进行修正，利用机器学习算法从修正后的问卷数据中提取特征变量并对用户心理状态进行评估。

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