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申请/专利权人：国网青海省电力公司

摘要：本发明公开了光纤链路数字化监控与数据分析方法，涉及光纤链路异常监控技术领域，预先收集站点异常样本特征数据、站点异常样本标签数据以及源点拓扑定位样本数据，并构造源点定位样本特征数据和源点定位样本标签数据，训练出站点异常预测模型，再训练出源点定位图模型，为每个光纤站点的系统后台载入站点异常预测模型，每个光纤站点输出单点异常标签，若不满足二次溯源条件，按照输出单点异常标签为异常的时间进行异常源点排查；若满足，计算各个光纤站点综合源点概率，基于各个光纤站点的综合源点概率对光纤站点进行异常源点排查；提高了光纤站点异常定位效率，减少了人工排查成本。

主权项：1.光纤链路数字化监控与数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：预先收集光纤链路拓扑图；在测试环境中根据光纤链路拓扑图，进行故障实验，并收集站点异常样本特征数据、站点异常样本标签数据以及源点拓扑定位样本数据；步骤二：以站点异常样本特征数据为输入，以站点异常样本标签数据为输出，训练出判断各个光纤站点是否存在通信异常的站点异常预测模型；步骤三：基于源点拓扑定位样本数据，构造源点定位样本特征数据和源点定位样本标签数据；步骤四：以源点定位样本特征数据为输入，以源点定位样本标签数据为输出，训练出预测各个光纤站点作为异常源点的概率的源点定位图模型；步骤五：为每个光纤站点的系统后台载入站点异常预测模型，每个光纤站点基于站点异常预测模型，输出单点异常标签；步骤六：若输出单点异常标签为异常的光纤站点不满足二次溯源条件，则按照各个光纤站点输出单点异常标签为异常的时间进行异常源点排查；若满足二次溯源条件，转至步骤七；步骤七：为光纤链路拓扑图生成站点状态拓扑图；基于站点状态拓扑图和源点定位图模型，计算出各个单点异常标签为异常的光纤站点为异常源点的综合源点概率，并基于各个光纤站点的综合源点概率，对光纤站点进行异常源点排查；所述进行故障实验，并收集站点异常样本特征数据、站点异常样本标签数据以及源点拓扑定位样本数据的方式为：从光纤链路拓扑图中选择N1张测试拓扑子图；N1为预设的选择的测试拓扑子图的数量；每张测试拓扑子图根据光纤链路拓扑图的具体结果和实际经验进行选择；对于每张测试拓扑子图中的所有光纤站点，进行N2次故障实验；N2为预设的故障实验次数；在每次故障实验中，人工选择一台光纤站点作为测试异常源点，并将测试异常源点的光纤通信状态设置为异常；预设样本采集间隔时长；在每个故障实验中，将测试异常源点的光纤通信状态设置为异常的样本采集间隔时长后，采集对应测试拓扑子图中每个光纤站点的站点异常样本特征向量，并人工为每个光纤站点打上站点异常样本标签；其中，所述站点异常样本特征向量包括各项表征光纤站点通信异常状态的特征值；所述站点异常样本标签为0或1中的一个；所有故障实验中，各个光纤站点的站点异常样本特征向量组成站点异常样本特征数据，各个光纤站点异常样本标签组成站点异常样本标签数据；所有故障实验对应的测试拓扑子图、各个光纤站点的站点异常样本特征向量、站点异常样本标签和源点样本标签组成源点拓扑定位样本数据；所述源点样本标签包括-1、0和1；所述二次溯源条件为：预设排查站点阈值；在第一个光纤站点输出的单点异常标签为异常之后的样本采集间隔时长内，输出的单点异常标签为异常的光纤站点的总数大于排查站点阈值；所述计算出各个单点异常标签为异常的光纤站点为异常源点的综合源点概率的方式为：获取站点状态拓扑图的邻接矩阵作为目标邻接矩阵；站点状态拓扑图中各个光纤站点的实时站点异常特征向量和单点异常标签组成该光纤站点的单点定位特征向量，目标邻接矩阵和站点状态拓扑图中所有光纤站点的单点定位特征向量组成源点定位输入集合；将源点定位输入集合输入至源点定位图模型，获得源点定位图模型输出的各个光纤站点的源点标签预测值；源点样本标签预测值作为综合源点概率。

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