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申请/专利权人：郑州英高克通信技术有限公司

摘要：本发明涉及数据预测技术领域，具体涉及一种基于用户需求的电网智能调度方法及系统，本发明首先获取每户居民在每天每个周期时间段的电网用电量；首先根据每户居民在同一时间段的电网用电波动情况得到用电稳定性；进一步地根据表征用电稳定性的分布致密情况的致密稳定程度以及表征用电稳定性的局部变化稳定情况的变化趋势参考程度，得到更加准确的最终稳定性；使得基于根据最终稳定性修改的ARIMA模型后预测得到的每户居民在每个周期时间段的预测用电量更加准确，从而使得电网调度的准确性更高。

主权项：1.一种基于用户需求的电网智能调度方法，其特征在于，所述方法包括：在电力配电箱中历史用电量数据中，获取每户居民在每天的每个周期时间段中的电网用电量；根据每户居民在当天之前的同一周期时间段的电网用电量波动情况，得到每户居民在每个周期时间段的用电稳定性；对所有户居民在每个周期时间段的用电数据稳定性进行聚类分析，得到至少两个用电稳定性聚类簇；在每个周期时间段下，根据每户居民所处用电稳定性聚类簇中的所有用电稳定性的致密程度和稳定情况，得到每户居民在每个周期时间段下的致密稳定程度；根据每户居民每个周期时间段对应的相邻周期时间段中的用电稳定性的变化稳定情况，得到每户居民在每个周期时间段下的变化趋势参考程度；根据所述致密稳定程度和所述变化趋势参考程度，得到每户居民在每个周期时间段下的最终稳定性；根据所述最终稳定性修改预测模型中每户居民在每个周期时间段的预测权重后进行用电量预测，得到每户居民在当前时刻对应的周期时间段下的预测用电量；根据所述预测用电量对当前时刻对应的周期时间段进行电网调度；所述用电稳定性的获取方法包括：在同一周期时间段中，将每户居民在当天之前预设数量个天数的电网用电量以时间顺序排列，得到每户居民在每个周期时间段中的历史用电量序列；在所述历史用电量序列中，在每个电网用电量对应的左相邻的第一个电网用电量和右相邻的第一个电网用电量中，将与每个电网用电量差异小于预设差异数值的数量，作为每个电网用电量的局部用电相似度；将所述历史用电量序列中所有电网用电量的局部用电相似度的累加值，作为整体用电相似度；将所述历史用电量序列中所有电网用电量的方差的负相关映射值，作为参考电量稳定度；根据所述整体用电相似度和所述参考电量稳定度，得到每户居民每个周期时间段的用电稳定性；所述整体用电相似度和所述参考电量稳定度均与所述用电稳定性呈正相关关系；所述致密稳定程度的获取方法包括：在每个用电稳定性聚类簇中，将每个用电稳定性与其差异最小的用电稳定性之间的差异，作为每个用电稳定性的局部离散程度；将每个用电稳定性聚类簇中所有用电稳定性的局部离散程度的均值的负相关映射值，作为每个用电稳定性聚类簇的整体集中度；将每个用电稳定性聚类簇中所有用电稳定性的方差的负相关映射值，作为每个用电稳定性聚类簇的整体稳定性；在每个周期时间段下，将每户居民所处用电稳定性聚类簇中的用电稳定性数量、所述整体集中度与所述整体稳定性的乘积的归一化值，作为每户居民在每个周期时间段下的致密稳定程度；所述变化趋势参考程度的获取方法包括：将每户居民对应的所有周期时间段的用电稳定性以时间顺序排列后进行曲线拟合，得到每户居民对应的整体稳定性时序曲线；在所述整体稳定性时序曲线上，将每个周期时间段的用电稳定性与下一个周期时间段的用电稳定性之间的差异，作为每户居民在每个周期时间段中的用电稳定变化量；在所述整体稳定性时序曲线上，将每个周期时间段两侧的两个极小值点之间的所有周期时间段的用电稳定性以时间顺序排列，得到每户居民在每个周期时间段对应的局部稳定性时序序列；根据所述局部稳定性时序序列中各个周期时间段的用电稳定变化量的波动情况，构建变化趋势参考程度计算模型；根据所述变化趋势参考程度计算模型计算每户居民在每个周期时间段的下的变化趋势参考程度；所述变化趋势参考程度计算模型包括： 其中，为第户居民在第个周期时间段中的变化趋势参考程度；为第户居民在第个周期时间段对应的局部稳定性时序序列；为第户居民在第个周期时间段对应的局部稳定性时序序列中第个周期时间段的用电稳定变化量；为第户居民在第个周期时间段对应的局部稳定性时序序列中所有用电稳定变化量的方差；为以自然常数为底的指数函数。

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