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申请/专利权人：杭州律途科技有限公司;杭州电子科技大学;浙江环玛信息科技有限公司

摘要：本发明提供了一种基于问答式图片文本提取模型的医保数据溯源方法及系统,提出利用医保基金追偿线索来触发追溯事件，并通过问答式图片文本提取模型提取追偿线索中的要素信息，自动根据线索来计算医保基金支付总额，并根据医疗费赔偿判决金额与患者自费金额来得到追偿金额，高效地帮助医保工作人员展开追偿工作，且所追偿金额是基于追溯得到的，具有详细记录和相关证据的，可确保追偿的合法性和合理性,同时可大量减少人工参与度，用户只需要按要求进行简单的操作即可触发追溯事件并得到需追偿金额，无需进行繁琐的文件发送、文件处理和信息整理等工作即可快速对涉诉的医保支付案件整理出追偿金额，提高医保基金追偿效率和准确率。

主权项：1.一种基于问答式图片文本提取模型的医保数据溯源方法，其特征在于：S1.接收医保基金追偿线索，触发追溯事件；所述追偿线索包括医疗发票文件和医疗费赔偿判决金额；S2.依次提取追偿线索中的医疗发票文件；S3.利用问答式图片文本提取模型依次提取每张发票的要素信息；S4.根据要素信息判断相应发票是否涉及医保基金支付，若无，执行步骤S7，否则执行步骤S5；S5.根据要素信息和或追偿线索匹配医保系统中的相关记录；S6.若匹配到对应记录，增加相应发票的医保支付金额至本次医保基金支付总金额，增加相应发票的自费金额至本次自费总金额；未匹配到则执行步骤S7；S7.继续处理下一张医疗发票文件，直至处理完追偿线索的所有医疗发票文件后执行步骤S8；S8.以本次自费总金额为A，医疗费赔偿判决金额为B，本次医保基金支付总金额为C进行如下计算：D=B*（CA+C）以计算结果D为需追偿金额输出给用户；步骤S3中，问答式图片文本提取模型包括问题特征提取模块、聚焦模块和推理模块，且通过如下方式提取医疗发票文件的要素信息：问题特征提取模块对用于提取要素信息的问题生成问题词嵌入并提取问题特征；聚焦模块提取医疗发票文件的图像特征并进行区域划分，根据问题特征和图像特征计算每个区域关于每个问题的聚焦分数；推理模块对若干区域的图像分别提取OCRtoken的词嵌入，并对OCRtoken的词嵌入、问题词嵌入和图像特征进行特征融合得到从若干区域所提取的对应于问题的要素信息的推理分数；将聚焦分数和推理分数的得分加权用于最终预测，得到医疗发票文件的要素信息。

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