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申请/专利权人：之江实验室

摘要：本说明书公开了一种卫星上部署智能算法的方法、装置、存储介质及设备。该方法包括：获取待部署智能算法的算法信息，以及目标卫星上设置的各计算设备所对应的设备信息；基于算法信息和设备信息，确定计算环境信息，并确定各数据流阶段、设备类型、设备资源以及开发资源之间的至少一种约束关系信息，基于环境信息和约束关系确定初始部署策略，并确定初始部署策略所对应的奖励值，根据该奖励值对初始部署策略进行调整，以此实现对算法部署策略的不断调整和优化。本方案在星上硬件设备具有异构特性的基础上，逐步对初始策略进行调整，从而探索出最优的部署策略，提高智能算法在卫星上的性能和效率，降低资源消耗和能耗。

主权项：1.一种卫星上部署智能算法的方法，其特征在于，包括：获取待部署智能算法的算法信息，以及目标卫星上设置的各计算设备所对应的设备信息；根据所述算法信息和所述设备信息，确定计算环境信息，所述计算环境信息包括执行所述智能算法时所涉及的各数据流阶段、各计算设备对应的设备类型、在各计算设备上执行每个数据流阶段时所需的设备资源以及在各计算设备上开发每个数据流阶段对应功能时所需的开发资源，并确定所述各数据流阶段、所述设备类型、所述设备资源以及所述开发资源之间的至少一种约束关系信息；根据所述计算环境信息以及所述约束关系信息，确定将所述各数据流阶段对应功能部署到所述各计算设备上的至少一种算法部署策略，作为初始部署策略，并确定所述初始部署策略所对应的奖励值，以及，根据所述奖励值对所述初始部署策略进行调整，并确定调整后的算法部署策略所对应的奖励值，直至达到预设结束条件，得到目标部署策略，其中，针对每种算法部署策略，确定在该算法部署策略下为每个数据流阶段所分配的计算设备，作为各数据流阶段对应的目标设备，针对每个目标设备，根据在该目标设备上开发该目标设备对应数据流阶段的功能所消耗的开发资源、在该目标设备上执行该目标设备对应数据流阶段所需的执行时间、功耗以及资源利用率中的至少一种，确定在该目标设备上对所述智能算法中的数据流阶段进行部署后的奖励值；根据在每个目标设备对所述智能算法中的数据流阶段进行部署后的奖励值，确定该算法部署策略所对应的奖励值；基于所述目标策略部署所述智能算法。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 之江实验室 一种卫星上部署智能算法的方法、装置、存储介质及设备