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基于粒子群算法的噪声与大型基建项目选址分析方法 

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申请/专利权人:生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所)

摘要:本发明公开了基于粒子群算法的噪声与大型基建项目选址分析方法,属于声音处理技术领域,包括:基于预设区域范围在GIS图像中划定多个待定区域,构建麦克风阵列,并在预设周期内采集环境声源,分别提取声音信号和风噪声信号;获取声音信号的声音类型和声音指向,将声音信号分离为多个信号源,生成信号源对应的信号序列;建立预测模型,计算组合序列中信号序列对应的加权系数,预测模型基于加权系数输出预测时间内组合序列对应的预测序列;基于风噪声信号、组合序列和预测序列分别设定噪声分析模型的目标函数,输出最优解,将最优解对应的待定区域设定为选址区域,完成基建项目选址。通过本发明可以提高大型基建项目选址的可靠性。

主权项:1.基于粒子群算法的噪声与大型基建项目选址分析方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:基于预设区域范围在GIS图像中划定多个待定区域,基于所述待定区域的形状构建麦克风阵列,所述麦克风阵列在预设周期内采集环境声源,分别提取所述环境声源的声音信号和风噪声信号;获取所述声音信号的声音类型和声音指向,基于所述声音类型将所述声音信号分离为多个信号源,基于所述预设周期生成所述信号源对应的信号序列;建立预测模型,基于所述麦克风阵列组合所述信号序列,并设定为组合序列,计算所述组合序列中每个信号序列对应的加权系数,所述预测模型基于所述加权系数输出预测时间内所述组合序列对应的预测序列;构建噪声分析模型,基于所述风噪声信号、所述组合序列和所述预测序列分别设定所述噪声分析模型的目标函数,基于所述目标函数输出最优解,将所述最优解对应的所述待定区域设定为选址区域,基于所述选址区域完成基建项目选址;其中,将所述最优解对应的所述待定区域设定为选址区域包括以下步骤:基于第二公式构建所述目标函数,所述第二公式为:,其中,表示所述待定区域的编号,j为1至J的正整数,J为所述待定区域中所述组合序列的总数量,m为1至M的正整数,M为所述麦克风阵列的分布数量,为第j个组合序列的主分析序列,为第j个组合序列的权重系数,为所述第j个组合序列对应的预测序列,为所述第j个组合序列对应的预测序列的权重系数,为所述麦克风阵列中第m个麦克风提取的所述风噪声信号,为所述第m个麦克风提取的所述风噪声信号对应的权重系数;基于所述第二公式计算所有待定区域对应的适应度,将最小适应度设定为所述最优解,并将所述最小适应度对应的所述待定区域设定为所述选址区域。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 生态环境部华南环境科学研究所(生态环境部生态环境应急研究所) 基于粒子群算法的噪声与大型基建项目选址分析方法

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