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申请/专利权人：广州崇实自动控制科技有限公司

摘要：本申请公开了一种空调出水温度控制方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及空调控制技术领域，所述空调出水温度控制方法，包括：获取空调的目标调节温度以及空调的设定工作模式；实时获取环境温度，根据目标调节温度、设定工作模式以及环境温度确定空调的冷却水系统负荷区间；基于冷却水系统负荷区间进行能耗优化，确定能耗优化目标工作点；确定能耗优化目标工作点对应的空调出水温度。由于是通过目标调节温度、设定的工作模式和环境温度共同确定空调的冷却水系统负荷区间，并在该负荷区间内进行能耗优化，确定空调出水温度控制的能耗优化目标工作点，降低了空调出水温度控制的能耗，实现了为用户提供在最低能耗下的目标温度需求。

主权项：1.一种空调出水温度控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取空调的目标调节温度以及空调的设定工作模式；获取未进行温度调节前的初始环境温度；基于所述初始环境温度和所述目标调节温度进行温度调节周期划分，获得若干温度调节周期；在各所述温度调节周期内，实时获取环境温度，根据所述目标调节温度、所述设定工作模式以及所述环境温度确定所述空调的冷却水系统负荷区间；基于所述冷却水系统负荷区间进行能耗优化，确定能耗优化目标工作点；确定所述能耗优化目标工作点对应的空调出水温度；所述基于所述冷却水系统负荷区间进行能耗优化，确定能耗优化目标工作点的步骤，包括：确定空调冷却水系统的能耗优化目标函数；将所述能耗优化目标函数作为约束条件，通过遗传模拟退火算法进行系统能耗优化迭代，获得在所述冷却水系统负荷区间中的能耗优化目标工作点；所述将所述能耗优化目标函数作为约束条件，通过遗传模拟退火算法进行系统能耗优化迭代，获得在所述冷却水系统负荷区间中的能耗优化目标工作点的步骤，包括：初始化遗传模拟退火算法的算法参数；根据初始化后的所述算法参数随机选择有效种群个体组成初始种群；通过所述能耗优化目标函数确定所述初始种群中的每个种群个体的初始适应度值；确定所述初始种群的平均适应度，基于所述平均适应度对每个种群个体进行适应度变换，确定每个种群个体的当前适应度值；根据所述当前适应度值从所述初始种群中选择出目标种群个体集，对所述目标种群个体集中的目标种群个体分别进行交叉、变异操作，获得初始后代种群；将所述初始后代种群中的每个初始后代个体作为初始退火温度进行降温操作，获得后代种群；若所述后代种群满足迭代终止条件，则从所述后代种群中筛选获得处于所述冷却水系统负荷区间中的目标工作点；其中，所述适应度变换的过程包括进化前期和进化后期，所述进化前期和所述进化后期通过样本标准差进行区分，样本标准差的公式为： ；其中，NP为种群，fi为第i个个体的适应度；fh为种群的平均适应度；若种群的样本标准偏差δ大于给定的进化临界阈值P，则认为种群处于进化前期，否则处于进化后期；对于适应度变换的函数为： ；其中，f为变化后的适应度值，fi为变化前的适应度值，a、b为常数；在δ≤P时，a、b的取值如下所示： 其中，fmin也即初始种群中的最小的适应度值，fh也即种群中各种群个体的平均适应度值；在δ≥P时，a、b的取值如下所示： 其中，λ根据实际应用的情况进行选择。

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