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申请/专利权人：山东交通学院

摘要：本发明涉及数据压缩技术领域，尤其涉及一种文创产品推广数据的采集分析方法，该方法包括，获取预设时段内每个采样时刻的文创产品推广数据，构建变化曲线；分别获取变化曲线上的每两个相邻坐标点之间的斜率值，根据斜率值差异，获取变化曲线的线性变化程度；在变化曲线所属的二维坐标系中构建一条辅助线，获取辅助线和变化曲线之间的所有交点，根据每个交点的横坐标值，获取变化曲线的周期性变化程度；根据线性变化程度和周期性变化程度，获取变化曲线的特征系数，根据特征系数，获取进行数据压缩时的自适应压缩方式，随后将压缩数据存储，完成文创产品推广数据的数据采集，通过采用自适应压缩方式，增强了数据的压缩采集效率。

主权项：1.一种文创产品推广数据的采集分析方法，其特征在于，所述方法包括：根据预设的采样频率，获取每个采样时刻的文创产品推广数据，获取预设时段内的所有文创产品推广数据，构建文创产品推广数据的变化曲线；分别获取所述变化曲线上的每两个相邻坐标点之间的斜率值，根据所述变化曲线上的每两个相邻坐标点之间的斜率值差异，获取所述变化曲线的线性变化程度；在所述变化曲线所属的二维坐标系中构建一条辅助线，获取所述辅助线和所述变化曲线之间的所有交点，根据每个所述交点的横坐标值，获取所述变化曲线的周期性变化程度；根据所述变化曲线的线性变化程度和周期性变化程度，获取所述变化曲线的特征系数，根据所述变化曲线的特征系数，获取对所述预设时段内的所有文创产品推广数据进行数据压缩时的自适应压缩方式，得到对应的压缩数据，将所述压缩数据进行数据存储，完成文创产品推广数据的数据采集；所述根据所述变化曲线的线性变化程度和周期性变化程度，获取所述变化曲线的特征系数，包括：获取所述变化曲线的周期性变化程度与常数1之间的相减结果，计算所述相减结果和所述变化曲线的线性变化程度之间的均值作为所述变化曲线的特征系数；根据所述变化曲线的特征系数，获取对所预设时间段内的所有文创产品推广数据进行数据压缩时的自适应压缩方式，包括：获取预设的第一特征系数阈值和第二特征系数阈值，且所述第一特征系数阈值大于所述第二特征系数阈值，若所述变化曲线的特征系数大于所述第一特征系数阈值，获取所述预设时段内的所有文创产品推广数据的差分序列，利用传统的LZ77算法对所述差分序列进行数据压缩；若所述变化曲线的特征系数小于所述第二特征系数阈值，根据所述辅助线和所述变化曲线之间的所有交点，获取所述LZ77算法中的自适应滑窗大小，利用所述LZ77算法中的自适应滑窗大小，对所述预设时段内的所有文创产品推广数据进行数据压缩；若所述变化曲线的特征系数小于或等于所述第一特征系数阈值且大于或等于所述第二特征系数阈值，利用所述LZ77算法对所述预设时段内的所有文创产品推广数据进行数据压缩；所述根据所述辅助线和所述变化曲线之间的所有交点，获取所述LZ77算法中的自适应滑窗大小，包括：根据所述变化曲线与所述辅助线之间所有交点，计算每相邻两个交点的横坐标差值，得到横坐标差值的均值，将所述横坐标差值的均值作为所述预设时段内的所有文创产品推广数据的最小正周期，设置所述LZ77算法中的自适应滑窗大小为所述最小正周期。

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百度查询： 山东交通学院 一种文创产品推广数据的采集分析方法