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申请/专利权人：国际商业机器公司

摘要：一种计算机实现的方法，包括：向自动编码器中输入输入样本集，每个输入样本集包括参考数据集的参考输入样本和一个或多个目标数据集的一个或多个目标输入样本，自动编码器使用参考数据集被训练。自动编码器为每个输入样本集生成相应输出集，从而形成一个或多个相应输出集，一个或多个输出集中的每个输出集包括相应输入样本集的参考输出和一个或多个目标输出；以及通过将一个或多个目标输出中的每个目标输出与每个输入样本集的相应目标输入样本进行比较来确定一个或多个目标数据集中的每个目标数据集与参考数据集的相似性。

主权项：1.一种计算机实现的方法，包括：向自动编码器中输入一个或多个输入样本集，所述一个或多个输入样本集中的每个输入样本集包括参考数据集的参考输入样本和一个或多个目标数据集的一个或多个目标输入样本，所述自动编码器使用所述参考数据集被训练，其中所述参考数据集和所述一个或多个目标数据集满足以下之一：所述参考数据集是参考图像样本的数据集，并且所述一个或多个目标数据集中的每个目标数据集是目标图像样本的数据集，所述参考数据集是参考语音样本的数据集，并且所述一个或多个目标数据集中的每个目标数据集是目标语音样本的数据集，所述参考数据集是参考话语样本的数据集，并且所述一个或多个目标数据集中的每个目标数据集是目标话语样本的数据集，所述参考数据集是参考非语音声音样本的数据集，并且所述一个或多个目标数据集中的每个目标数据集是目标非语音声音样本的数据集，所述参考数据集是参考计算机系统的日志样本的数据集，并且所述一个或多个目标数据集中的每个目标数据集是目标计算机系统的日志样本的数据集，以及所述参考数据集是参考蛋白质序列样本的数据集，并且所述一个或多个目标数据集中的每个目标数据集是目标蛋白质序列样本的数据集；对于每个输入样本集：由所述自动编码器基于所述参考输入样本对所述参考输入样本的潜在空间表示进行编码；由所述自动编码器重构所述参考输入样本的所述潜在空间表示，从而生成参考输出；由所述自动编码器基于所述一个或多个目标输入样本对所述一个或多个目标输入样本中的每个目标输入样本的潜在空间表示进行编码；以及由所述自动编码器重构所述一个或多个目标输入样本中的每个目标输入样本的所述潜在空间表示，从而生成一个或多个目标输出；由此所述自动编码器为所述一个或多个输入样本集中的每个输入样本集生成相应输出集，从而形成一个或多个相应输出集，所述一个或多个相应输出集中的每个输出集包括相应输入样本集的所述参考输出和所述一个或多个目标输出；以及通过将所述一个或多个相应输出集中的每个输出集的所述一个或多个目标输出中的每个目标输出与所述一个或多个输入样本集中的每个输入样本集的相应目标输入进行比较来确定所述一个或多个目标数据集中的每个目标数据集与所述参考数据集的相似性。

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百度查询： 国际商业机器公司 测量给定AI任务的数据集的相似性的方法