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申请/专利权人:泰康保险集团股份有限公司;泰康人寿保险有限责任公司
摘要:本发明公开了一种图像清晰度检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法为:将获取的图像划分为至少两个子区域,根据每一子区域中各像素点信息,确定每一子区域的清晰度参数值;根据每一子区域的清晰度参数值,确定图像的清晰度参数值;根据图像的清晰度参数值和各清晰度参数的设定权重确定图像的清晰度综合参数值;当根据图像的清晰度参数值确定图像既不满足清晰条件也不满足模糊条件时,按照预设规则抽取子区域;将抽取的各子区域输入训练的清晰度检测模型中,获得抽取的各子区域的清晰度评分;根据抽取的所述各子区域的清晰度评分获得图像的初始清晰度评分;根据图像的初始清晰度评分和图像的清晰度综合参数值对图像进行清晰度检测。
主权项:1.一种图像清晰度检测方法,其特征在于,包括:将获取的图像划分为至少两个子区域,并根据所述每一子区域中各像素点信息,确定所述每一子区域的清晰度参数值,所述清晰度参数为表征清晰程度的评价参数,所述清晰度参数包括:灰度标准差、自参考梯度值、中间比例梯度均值和高比例梯度均值;根据所述每一子区域的清晰度参数值,确定所述图像的清晰度参数值;并根据所述图像的清晰度参数值和所述各清晰度参数的设定权重确定所述图像的清晰度综合参数值,所述清晰度综合参数为表征清晰程度的综合评价参数;当根据所述图像的清晰度参数值确定所述图像既不满足清晰条件,也不满足模糊条件时,按照预设规则抽取子区域;将抽取的各子区域输入训练的清晰度检测模型中,获得抽取的所述各子区域的清晰度评分;根据所述抽取的所述各子区域的清晰度评分获得所述图像的初始清晰度评分;根据所述图像的初始清晰度评分和所述图像的清晰度综合参数值对所述图像进行清晰度检测。
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