买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：南京航空航天大学

摘要：本发明公开了一种基于学生心理算法的分布式InSAR卫星任务规划方法，具体为：1：形成初始种群，2：对初始种群进行冲突任务消解，3：按照适应度值的降序对初始种群中的观测任务序列进行排序，将该种群作为上一代种群，迭代次数加1转步骤4；4：基于学生心理算法对上一代种群进行交叉变异调整；5，对调整后的种群进行冲突任务消解；6：对冲突任务消解后的种群进行更新；7：将更新后的种群中的观测任务序列按照适应度的降序排列；8：当前迭代次数为最大迭代次数时，输出步骤7中适应度值最大的观测任务序列，否则迭代次数加1，将当前迭代计算得到的种群作为上一代种群并转步骤3。本发明流程清晰且无需调整参数，容易实现。

主权项：1.基于学生心理算法的分布式InSAR卫星任务规划方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：将单个轨道的观测任务先按照观测时间，再按照开机波位进行二重排列，得到观测任务集合，采用实数编码的方式对该观测任务集合中的任务进行编码，得到该观测任务集合的长度Nt；步骤2：按照二重排列随机产生m个长度为Nt观测任务序列，作为初始种群，任意一个观测任务序列的表达式为：表示序列X中第Nt个观测任务，xi表示序列X中第i个观测任务，i＝1,2,…,Nt；步骤3：在[0,Nsat]中随机选择整数，对每个观测任务序列中的观测任务赋值，如果xi＝s，且s≠0，则表示采用编号为s的卫星对xi进行观测；如果s＝0，则表示xi不被观测；s∈[0,Nsat]，Nsat为卫星的总个数；步骤4：计算每个观测任务的适应度值，对每个观测任务序列进行冲突任务消解，得到消解后的种群；步骤5：计算步骤4消解后的种群中每个观测任务序列的适应度值，并将观测任务序列按照适应度值的大小由大到小排序，将排序后的种群作为第1次迭代计算得到的种群，将该种群作为上一代种群，并保留适应度值最大的观测任务序列，迭代次数加1，并转步骤6；步骤6：基于学生心理算法对上一代种群进行交叉变异；步骤7：针对步骤6中交叉变异后的种群，采用和步骤4相同的方法计算每个观测任务的适应度值，对步骤6中交叉变异后的种群进行冲突任务消解；步骤8：对步骤7中冲突任务消解后的种群进行更新；步骤9：计算更新后的种群中每个观测任务序列的适应度值，并将观测任务序列按照适应度值的大小由大到小排序，作为当前迭代计算得到的种群，并保留适应度值最大的观测任务序列；步骤10：判断当前迭代次数是否大于最大迭代次数，若是则输出步骤9中适应度值最大的观测任务序列；否则迭代次数加1，将当前迭代计算得到的种群作为上一代种群并转步骤6。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京航空航天大学 基于学生心理算法的分布式InSAR卫星任务规划方法