买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：西北工业大学

摘要：本发明实施例公开了一种电磁辐射源信号的识别方法、装置及电子设备。该方法包括：接收一个电磁辐射源信号作为输入；对电磁辐射源信号进行数据预处理，得到预处理后的电磁辐射源信号；基于无监督结构化稀疏投影学习的目标函数对预处理后的电磁辐射源信号进行处理，得到目标正交投影矩阵；依据特征子集使用分类识别模型对电磁辐射源信号进行识别，得到电磁辐射源信号的所属类别；将电磁辐射源信号的所属类别作为分类结果进行输出。通过本发明，解决了相关技术中对电磁辐射源信号的识别效果较差的技术问题，达到了有效提高特征提取精度和提升识别性能的技术效果。

主权项：1.一种电磁辐射源信号的识别方法，其特征在于，包括：接收一个电磁辐射源信号作为输入；对所述电磁辐射源信号进行数据预处理，得到预处理后的电磁辐射源信号；基于无监督结构化稀疏投影学习的目标函数对所述预处理后的电磁辐射源信号进行处理，得到目标正交投影矩阵，其中，所述目标正交投影矩阵用于表征对所述预处理后的电磁辐射源信号进行特征提取得到的特征子集；包括：确定所述预处理后的电磁辐射源信号对应的数据矩阵，并构建二进制标签矩阵，其中，所述数据矩阵为d为所述数据矩阵的维数，n为数据样本数，为第i个数据点，所述二进制标签矩阵为G＝{0,1}n×c，c为所述数据矩阵中样本的类别数；构建所述目标函数，其中，所述目标函数的表达式如下： s.t.WTW＝I,||W||2,0＝k,ST1＝1其中，为正交投影矩阵，为拉普拉斯矩阵，为所述数据矩阵的相似度矩阵，1为元素全为1的列向量，其中，L＝P-S，度矩阵P是一个n×n的对角矩阵，其第i个对角元素为∑jsij；依据迭代更新求解算法对所述目标函数进行求解，直至所述目标函数收敛，得到所述目标正交投影矩阵；依据所述特征子集使用分类识别模型对所述电磁辐射源信号进行识别，得到所述电磁辐射源信号的所属类别；包括：S1，随机初始化所述二进制标签矩阵G∈{0,1}n×c，并设置H＝GGTG-12；S2，固定W和S，更新H，其中，S3，固定W和H，更新S，其中，S4，固定H和S，更新W，其中，s.t.WTW＝I,||W||2,0＝k，A为半正定矩阵，I为单位矩阵；S5，重复执行步骤S2、S3和S4，直至所述目标函数收敛，得到所述目标正交投影矩阵将所述电磁辐射源信号的所属类别作为分类结果进行输出。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西北工业大学 电磁辐射源信号的识别方法、装置及电子设备