龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：河北师范大学
摘要：本申请适用于运动想象脑电信号处理技术领域，提供了一种运动想象脑电信号识别方法、装置、终端设备及存储介质。该方法包括：对原始脑电数据分别进行空间相似性计算和时间相似性计算，得到通道特征相似性矩阵和时间段特征相似性矩阵；基于通道特征相似性矩阵得到空间图表示，基于时间段特征相似性矩阵得到时间图表示；对原始脑电数据与空间图表示进行空间图卷积操作得到空间特征图，对原始脑电数据与时间图表示进行时间图卷积操作得到时间特征图；将空间特征图与时间特征图进行融合拼接，得到时空特征图，基于时空特征图对运动想象脑电信号进行识别得到识别结果。本申请能够提高对运动想象脑电信号的分类精度，准确识别运动想象脑电信号。
主权项：1.一种运动想象脑电信号识别方法，其特征在于，包括：获取多个通道检测到的单被试的运动想象脑电信号对应的原始脑电数据，对所述原始脑电数据分别进行空间相似性计算和时间相似性计算，得到通道特征相似性矩阵和时间段特征相似性矩阵；基于所述通道特征相似性矩阵得到二元空间邻接矩阵，根据所述二元空间邻接矩阵构造空间图表示；基于所述时间段特征相似性矩阵得到二元时间邻接矩阵，根据所述二元时间邻接矩阵构造时间图表示；对所述原始脑电数据与所述空间图表示进行空间图卷积操作，得到空间特征图；对所述原始脑电数据与所述时间图表示进行时间图卷积操作，得到时间特征图；将所述空间特征图与所述时间特征图按照深度维进行融合拼接处理，得到包含空间特征和时间特征的时空特征图，基于所述时空特征图对所述运动想象脑电信号进行识别，得到运动想象脑电信号识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北师范大学 运动想象脑电信号识别方法、装置、终端设备及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号