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申请/专利权人：苏州元脑智能科技有限公司

摘要：本申请公开了一种带宽补偿方法、装置、设备及计算机可读存储介质，涉及计算机应用技术领域，包括：获取两个中央处理器中各数据通道分别对应的业务状态；根据各业务状态分别预测各数据通道在未来预设时长内的数据流量值所属的预设流量区间；提取两个中央处理器对应的各第一中央处理器影响因子包；结合各所属的预设流量区间和各第一中央处理器影响因子包构建带宽限制与业务关系概率分布模型；当确定两个中央处理器中存在数据通道降带宽概率高于预设值的中央处理器时，利用另一个中央处理器对数据通道降带宽概率高于预设值的中央处理器进行带宽补偿。本申请不影响业务的正常进行，避免了中央处理器降带宽带来的存储设备整体性能降低。

主权项：1.一种带宽补偿方法，其特征在于，包括：获取两个中央处理器中各数据通道分别对应的业务状态；根据各业务状态分别预测各数据通道在未来预设时长内各预设时间段分别对应的数据流量值；获取各数据流量值分别所属的预设流量区间；分别提取两个所述中央处理器的各中央处理器核在各预设历史时刻的第一中央处理器影响因子包；其中，所述第一中央处理器影响因子包中包括中央处理器的各预设关键参数分别所属的参数区间；获取各预设时间段与各预设历史时刻之间的预设时间对应关系；根据各预设流量区间、各第一中央处理器影响因子包和所述预设时间对应关系，构建各中央处理器核分别对应的各第二中央处理器影响因子包；按照蒙特卡洛原理分别对各中央处理器核分别对应的各第二中央处理器影响因子包中包含的区间范围进行数据抽样，得到影响因子区间数据集；根据所述影响因子区间数据集构建各影响因子区间子集；分别将各影响因子区间子集输入至相应的中央处理器进行参数设定，并统计所述中央处理器的降频次数；计算所述降频次数和各影响因子区间子集的数量之间的比例关系，分别得到各中央处理器核存在带宽限制的概率；根据各第二中央处理器影响因子包构建各中央处理器核分别对应的参数矩阵；根据各存在带宽限制的概率和各参数矩阵确定带宽限制与业务关系概率分布模型；当根据两个所述带宽限制与业务关系概率分布模型确定两个所述中央处理器中存在数据通道降带宽概率高于预设值的中央处理器时，将数据通道降带宽概率高于预设值的中央处理器确定为第一中央处理器；利用两个所述中央处理器中除所述第一中央处理器之外的另一个中央处理器对所述第一中央处理器进行带宽补偿。

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