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申请/专利权人:广东保伦电子股份有限公司
摘要:本发明涉及桥梁监测领域,具体公开了一种基于概率霍夫直线的桥面坍塌检测方法、设备及介质,包括对桥面画面进行图像增强;通过概率霍夫直线检测以及绘制标准线过滤多余的直线;建立桥面坍塌的计数逻辑,通过统计计数结果判断桥面是否坍塌。本发明减少了深度学习数据采集的人力物力、以及省去AI模型训练耗费的时间,提高算法的开发效率;在传统图像处理算法上添加了标准线的视频流回归方式,提高了识别的准确率,提升了算法的泛化能力,降低了检测的错误率;对于部署的芯片算力需要比较低,在前端设备进行部署与检测,也可以获得比较好的监测效果,节约了数据传输的带宽以及后端服务器的运算压力,检测的实时性更好。
主权项:1.一种基于概率霍夫直线的桥面坍塌检测方法,用于通过摄像头采集桥面的视频画面,检测桥面是否存在坍塌,其特征在于,包括步骤如下:在视频画面中绘制标准线;将视频画面进行逐帧提取,获得连续的若干个画面帧,对每一个画面帧分别进行图像处理,得到计数合集;统计连续若干个画面帧的计数集合中,是否存在连续n个计数点的连续m帧统计结果均为零,且n超过第二阈值,m超过第三阈值;如是,则判断该计数点对应的位置出现了桥面坍塌;其中,对每一个画面帧分别进行图像处理的方法步骤如下:通过边缘检测算法对画面帧进行图像增强,获得该画面帧的第一图像;对第一图像进行概率霍夫直线检测,得到直线检测结果;过滤掉直线检测结果中与标准线的夹角大于第一阈值的直线,得到第一直线合集;将第一直线合集中的每一条线段投影在标准线上,在标准线上均匀取若干个计数点,统计各计数点上包含线段投影的数量,输出为该画面帧的计数集合。
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百度查询: 广东保伦电子股份有限公司 一种基于概率霍夫直线的桥面坍塌检测方法、设备及介质
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