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申请/专利权人：江西特乐特铝业有限公司
摘要：本发明涉及材料检测技术领域，具体为一种铝型材截面的质量检测方法及系统，包括：通过工业相机对目标铝型材截面进行图像采集，以得到目标铝型材截面图像，并对所述目标铝型材截面图像进行预处理操作，以得到标准目标铝型材截面图像；通过蚂蚁算法对所述标准目标铝型材截面图像的边缘进行初定位，以得到所述标准目标铝型材截面图像的第一边缘轮廓图像。本发明通过对铝型材截面的高效图像采集和初定位，从而提高了检测的效率，这样可以快速地获取铝型材截面图像并进行处理，节约了生产线上的时间成本，且通过计算边缘轮廓图像的最佳分割阈值和量化边缘轮廓线之间的像素距离，实现了对铝型材截面尺寸的准确检测，保证了检测结果的精度。
主权项：1.一种铝型材截面的质量检测方法，其特征在于，包括：通过工业相机对目标铝型材截面进行图像采集，以得到目标铝型材截面图像，并对所述目标铝型材截面图像进行预处理操作，以得到标准目标铝型材截面图像；通过蚂蚁算法对所述标准目标铝型材截面图像的边缘进行初定位，以得到所述标准目标铝型材截面图像的第一边缘轮廓图像；计算所述第一边缘轮廓图像的最佳分割阈值，基于所述最佳分割阈值将所述第一边缘轮廓图像的边缘轮廓与背景区域进行分割，以得到第二边缘轮廓图像；量化所述第二边缘轮廓图像中边缘轮廓线之间的像素距离，根据所述工业相机的像素尺寸和所述目标铝型材截面尺寸的比值，获取所述像素距离所对应的像素当量；基于所述像素当量获取所述目标铝型材截面的检测尺寸，将所述检测尺寸与预设的标准尺寸表进行比对，若两者的误差高于预设的检测阈值，则表明所述目标铝型材质量检测不合格；若两者的误差低于预设的检测阈值，则将所述第二边缘轮廓图像与预设的标准边缘轮廓图像进行匹配，以得到两者的匹配度，若所述匹配度高于预设的匹配阈值，则表明所述目标铝型材质量检测合格，否则表明所述目标铝型材质量检测不合格。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西特乐特铝业有限公司 一种铝型材截面的质量检测方法及系统
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