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申请/专利权人：中南大学湘雅二医院
摘要：本发明公开了一种基于自适应阈值的肠息肉轮廓分割方法、系统及设备，本方法通过获取待分割的肠息肉图像，并对待分割的肠息肉图像去除高光和附加信息，得到第一肠息肉图像；对第一肠息肉图像增加图像对比度，得到第二肠息肉图像；采用自适应阈值算法对第二肠息肉图像进行分割，得到肠息肉的主轮廓图像；去除肠息肉的主轮廓图像的噪声污点，得到第一图像；对第一图像进行局部细节处理，得到处理后的第一图像；提取处理后的第一图像中的肠息肉轮廓，并对肠息肉轮廓进行曲线拟合，以得到完整的肠息肉轮廓；根据完整的肠息肉轮廓进行肠息肉轮廓分割。本发明能够提高肠息肉轮廓分割的准确率。
主权项：1.一种基于自适应阈值的肠息肉轮廓分割方法，其特征在于，所述基于自适应阈值的肠息肉轮廓分割方法包括：获取待分割的肠息肉图像，并对所述待分割的肠息肉图像去除高光和附加信息，得到第一肠息肉图像，其中，所述附加信息为与所述待分割的肠息肉图像不相关的信息；对所述第一肠息肉图像增加图像对比度，得到第二肠息肉图像；采用自适应阈值算法对所述第二肠息肉图像进行分割，得到肠息肉的主轮廓图像；去除所述肠息肉的主轮廓图像的噪声污点，得到第一图像；对所述第一图像进行局部细节处理，得到处理后的第一图像；其中：标记出所述第一图像中灰度值为零的像素点的连通区域；若所述连通区域中像素点数量小于第一预设值，则将小于第一预设值的像素点的灰度值设为预设固定值，得到第一图像；对所述第一图像中的轮廓线条进行平滑处理，得到处理后的第一图像；提取所述处理后的第一图像中的肠息肉轮廓，并对所述肠息肉轮廓进行曲线拟合，得到完整的肠息肉轮廓；其中：计算所述处理后的第一图像中所述连通区域的面积，并去除面积小于第二预设值的区域，得到第一图像；将所述第一图像中小于第三预设值的像素的连通区域灰度值设置为零，得到肠息肉轮廓；根据所述完整的肠息肉轮廓进行肠息肉轮廓分割。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学湘雅二医院 一种基于自适应阈值的肠息肉轮廓分割方法、系统及设备
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