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申请/专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司

摘要：本发明公开了一种产品的性别属性的预测方法、系统、电子设备和存储介质，所述预测方法包括：确定目标产品所属的产品类目；根据所述产品类目中设有性别标签的产品的数量与所述产品类目中的总产品的数量确定所述产品类目是否具有性别属性；若所述产品类目具有性别属性，则根据所述产品类目中设有第一性别标签的产品的数量和所述产品类目中设有性别标签的产品的数量预测所述目标产品的性别属性。本发明通过准确预测每个产品对应的性别属性，实现精确且有效地向用户推荐兴趣一致的产品，从而提升用户的购物体验。

主权项：1.一种产品的性别属性的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：确定目标产品所属的产品类目；根据所述产品类目中设有性别标签的产品的数量与所述产品类目中的总产品的数量确定所述产品类目是否具有性别属性；若所述产品类目具有性别属性，则根据所述产品类目中设有第一性别标签的产品的数量和所述产品类目中设有性别标签的产品的数量预测所述目标产品的性别属性；所述确定目标产品所属的产品类目的步骤之前还包括：获取所述目标产品的名称信息，并判断所述名称信息中是否包含性别字样的内容；若所述名称信息中不包含性别字样的内容，则执行所述确定目标产品所属的产品类目的步骤；若所述名称信息中包含性别字样的内容，则判断所述名称信息中是否包含预设的第一映射表中的干扰词；若所述名称信息中包含所述第一映射表中的干扰词，则不根据所述名称信息中包含的性别字样的内容确定所述目标产品的性别属性；若所述名称信息中不包含所述第一映射表中的干扰词，则确定所述名称信息中包含的性别字样对应的性别属性为所述目标产品的性别属性；所述根据所述产品类目中设有性别标签的产品的数量与所述产品类目中的总产品的数量确定所述产品类目是否具有性别属性的步骤包括：计算所述产品类目中设有性别标签的产品的数量与所述产品类目中的总产品的数量之间的第一比值；判断所述第一比值是否大于第一设定阈值，若大于，则确定所述产品类目具有性别属性；否则，确定所述产品类目不具有性别属性；或，计算所述产品类目中的总产品的数量与所述产品类目中设有性别标签的产品的数量的第一差值；判断所述第一差值是否大于第二设定阈值，若大于，则确定所述产品类目具有性别属性；否则，确定所述产品类目不具有性别属性；所述预测方法还包括：若所述产品类目不具有性别属性，则根据历史用户画像数据确定所述目标产品的购买用户的性别属性，并根据购买用户的性别属性预测所述目标产品的性别属性；所述根据历史用户画像数据确定所述目标产品的购买用户的性别属性，并根据购买用户的性别属性预测所述目标产品的性别属性的步骤包括：获取若干所述历史用户画像数据；其中，所述历史用户画像数据包括用户性别，以及历史订单记录信息和或历史点击记录信息；根据所述历史用户画像数据，确定所述目标产品的购买用户的性别属性；确定所述目标产品的购买用户的性别属性为所述目标产品的性别属性；所述根据所述历史用户画像数据，确定所述目标产品的购买用户的性别属性的步骤包括：根据所述历史订单记录信息，计算所述目标产品对应的历史订单中第一性别用户的订单量与总订单量之间的第三比值；判断所述第三比值是否大于第五设定阈值，若大于，则确定所述目标产品的购买用户的性别属性为所述第一性别；和或，根据所述历史点击记录信息，计算所述目标产品对应的历史记录中所述第一性别用户的点击量与总点击量之间的第四比值；判断所述第四比值是否大于第六设定阈值，若大于，则确定所述目标产品的购买用户的性别属性为所述第一性别；其中，所述第一性别包括男性或女性。

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