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基于量子线路的量子注意力机制方法 

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申请/专利权人:上海图灵智算量子科技有限公司;图灵智算量子科技(北京)有限公司

摘要:本发明提供一种基于量子线路的量子注意力机制方法,属于量子计算领域。根据本发明提供的一种基于量子线路的量子注意力机制方法,该方法将经典序列数据编码为第一量子态,并将该第一量子态分别输入至三个量子线路中,进行三个酉变换后输出对应的三个处理矩阵Q、K、V,将处理矩阵Q、K在相似度线路中进行演化,输出处理矩阵Q、K的相似度αij,将该相似度αij进行线性变换后作为量子注意力线路的的参数,将第三处理矩阵V输入量子注意力线路中,演化后输出第三量子态Vi',并将该第三量子态Vi'输入合并量子线路中进行演化,测量后输出经典序列数据对应的密度矩阵。

主权项:1.一种基于量子线路的量子注意力机制方法,其特征在于,包括如下步骤:获取经典序列数据并编码为包含经典序列信息的第一量子态;将所述第一量子态分别输入至第一量子线路、第二量子线路及第三量子线路中进行演化,输出对应的第一处理矩阵Q、第二处理矩阵K及第三处理矩阵V,其中,所述第一处理矩阵Q包括多个第一向量Qi、所述第二处理矩阵K包括多个第二向量Kj,所述第三处理矩阵V包括多个第三向量Vi;将所述第一处理矩阵Q中包括的多个第一向量Qi中的一个向量Q1与所述多个第二向量Kj输入至相似度量子线路中进行演化,测量后输出向量Q1对应的相似度α1j;遍历所述多个第一向量Qi,输出所述第一处理矩阵Q与所述第二处理矩阵K之间的相似度αij;对所述相似度αij进行线性变换,输出变换后的相似度αij′并将其作为量子注意力线路中量子门的参数;将所述多个第三向量Vi输入所述量子注意力线路中进行演化,测量后输出对应的第三量子态Vi′;以及将所述第三量子态Vi′输入合并量子线路中进行演化,测量后输出所述经典序列数据对应的密度矩阵,其中,i=1,2…m,j=1,2…m,m为正整数且m为所述经典序列数据的总长度;所述第一量子线路、所述第二量子线路及所述第三量子线路包括变分量子线路模块;所述变分量子线路模块包括纠缠模块与单比特旋转模块,所述纠缠模块包括N层纠缠层,用于使任意两个量子比特之间进行纠缠,所述单比特旋转模块包括沿Y轴、Z轴和或X轴旋转的单比特旋转门;所述合并量子线路包括辅助量子线路、目标量子线路及所述量子注意力线路,所述辅助量子线路作为控制线路控制所述目标量子线路及所述量子注意力线路依次执行k个受控SWAP门,测量所述目标量子线路后输出所述经典序列数据对应的密度矩阵;所述辅助量子线路的控制比特为第a个受控SWAP门执行的操作包括:若处于|a-1,则对|zi和|Va执行SWAP操作,其中,所述辅助量子线路的量子比特数为na,|zi为所述目标量子线路的量子态,|Va为所述量子注意力线路的量子态;依次执行完所述k个受控SWAP门后,所述合并量子线路的量子态|Φtotal等于|zi、|Vk之间的张量积。

全文数据:

权利要求:

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