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申请/专利权人：东北大学
摘要：本申请涉及衬板磨损识别技术领域，具体公开了一种半自磨机的衬板磨损阶段识别方法及装置、存储介质，该方法包括：根据目标半自磨机的有效体积、初始运行状态数据以及入料矿石平均密度，计算矿石平均滞留时间；根据矿石平均滞留时间对历史运行数据序列进行分割，确定历史运行样本，并构建历史运行样本集，历史运行数据序列包括历史给矿量序列、历史给水量序列、历史振动量序列的特征组合；通过历史运行样本集训练初始识别模型，得到目标识别模型；在目标半自磨机运行过程中，根据矿石平均滞留时间分割待识别运行数据序列，确定目标半自磨机的衬板磨损识别数据集；将衬板磨损识别数据集输入目标识别模型，得到衬板磨损阶段识别结果。
主权项：1.一种半自磨机的衬板磨损阶段识别方法，其特征在于，包括：根据目标半自磨机的有效体积、初始运行状态数据以及入料矿石平均密度，计算矿石在所述目标半自磨机内的矿石平均滞留时间；获取所述目标半自磨机对应的历史运行数据序列，根据所述矿石平均滞留时间对所述历史运行数据序列进行分割，并根据分割结果确定所述目标半自磨机的历史运行样本，基于所述历史运行样本构建历史运行样本集，其中，所述历史运行数据序列包括历史给矿量序列、历史给水量序列以及历史振动量序列的特征组合，每个历史运行样本对应有衬板磨损阶段标签；通过所述历史运行样本集对初始识别模型进行模型训练，得到目标识别模型；在所述目标半自磨机运行过程中，获取待识别运行数据序列，根据所述矿石平均滞留时间对所述待识别运行数据序列进行分割，并根据分割结果确定所述目标半自磨机的衬板磨损识别数据集，其中，所述待识别运行数据序列中的特征种类与所述历史运行数据序列中的特征种类相同；将所述衬板磨损识别数据集输入至所述目标识别模型中，得到所述目标半自磨机的衬板磨损阶段识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北大学 半自磨机的衬板磨损阶段识别方法及装置、存储介质
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