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申请/专利权人：中国华西工程设计建设有限公司

摘要：本发明属于土质边坡监测技术领域，公开了一种土质边坡的稳定性评估方法及系统。所述的方法包括如下步骤：根据待评估土质边坡的实时地质信息数据、实时尺寸信息数据、实时稳定性监测数据以及实时气象数据，构建对应的土质边坡数值模型；根据土质边坡数值模型，进行工程仿真模拟，得到若干实时工程仿真模拟数据集；根据若干实时工程仿真模拟数据集，使用土质边坡稳定性评估模型，进行土质边坡稳定性评估，得到对应的实时稳定性评估分布概率；根据实时稳定性评估分布概率，使用稳定性评估结果优化模型，进行稳定性评估结果优化，得到最优实时稳定性评估结果。本发明解决了现有技术存在的准确性和效率低下，以及存在局限性的问题。

主权项：1.一种土质边坡的稳定性评估方法，其特征在于：包括如下步骤：根据待评估土质边坡的实时地质信息数据、实时尺寸信息数据、实时稳定性监测数据以及实时气象数据，构建对应的土质边坡数值模型；根据土质边坡数值模型，进行工程仿真模拟，得到待评估土质边坡的若干实时工程仿真模拟数据集；根据若干实时工程仿真模拟数据集，使用预先训练的土质边坡稳定性评估模型，进行土质边坡稳定性评估，得到对应的实时稳定性评估分布概率；预先训练的土质边坡稳定性评估模型基于RF-BiLSTM算法构建，且土质边坡稳定性评估模型的预先训练方法，包括如下步骤：采集已评估土质边坡的土质边坡数值模型进行工程仿真模拟生成的若干历史工程仿真模拟数据集；对若干历史工程仿真模拟数据集进行预处理，得到若干预处理后历史工程仿真模拟数据集；使用分类聚类DIANA算法，对若干预处理后历史工程仿真模拟数据集进行分类，得到若干历史工程仿真模拟数据集聚群；为每一历史工程仿真模拟数据集聚群添加对应的真实稳定性评估标签，并将设置有真实稳定性评估标签的历史工程仿真模拟数据集聚群划分为若干历史工程仿真模拟数据集矩阵；根据土质边坡稳定性评估样本的数据结构和真实稳定性评估标签的编码格式，使用RF-BiLSTM算法，构建初始的土质边坡稳定性评估模型；输入若干历史工程仿真模拟数据集矩阵，对初始的土质边坡稳定性评估模型进行优化训练，得到优化的土质边坡稳定性评估模型，并生成对应的若干历史稳定性评估分布概率；根据历史稳定性评估分布概率，获取对应的若干历史预测稳定性评估标签，并将若干历史预测稳定性评估标签与对应的若干真实稳定性评估标签进行对比统计，得到第一模型预测准确率；若第一模型预测准确率大于第一阈值，则输出最优的土质边坡稳定性评估模型，否则，继续进行优化训练；根据实时稳定性评估分布概率，使用预先训练的稳定性评估结果优化模型，进行稳定性评估结果优化，得到最优实时稳定性评估结果；预先训练的稳定性评估结果优化模型基于改进冠豪猪优化器ICPO优化算法构建，且稳定性评估结果优化模型的预先训练方法，包括如下步骤：采集土质边坡稳定性评估模型生成的若干历史稳定性评估分布概率，并将每一历史稳定性评估分布概率拆分为对应的若干备选历史稳定性评估结果；使用ICPO优化算法，构建初始的稳定性评估结果优化模型；输入历史稳定性评估分布概率的若干备选历史稳定性评估结果，对初始的稳定性评估结果优化模型进行优化训练，得到优化的稳定性评估结果优化模型，并生成对应的若干最优历史稳定性评估结果；将若干最优历史稳定性评估结果与对应的若干真实稳定性评估标签进行对比统计，得到第二模型预测准确率；若第二模型预测准确率大于第二阈值，则输出最优的稳定性评估结果优化模型，否则，继续进行优化训练。

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