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申请/专利权人：山东省地质矿产勘查开发局第二水文地质工程地质大队(山东省鲁北地质工程勘察院)
摘要：本申请涉及一种基于多传感器的实时地下水水位动态监测系统，涉及水位监测技术领域。其包括：分别对获取的降雨量的时间序列和所述地下水位的时间序列进行序列编码以得到降雨量时序关联隐含表示向量和地下水位时序关联隐含表示向量；然后将二者输入非线性耦合交互模块以得到降雨量‑地下水位时序关联耦合交互表示向量；对降雨量时序关联隐含表示向量、地下水位时序关联隐含表示向量和降雨量‑地下水位时序关联耦合交互表示向量进行基于贝叶斯概率网络的地下水位推理以得到地下水位时序推理表示信息，进而确定地下水位的预测结果。这样，能够实现对地下水水位的动态监测和短时预测，为应对气候变化、干旱、洪涝等自然灾害提供重要的决策支持。
主权项：1.一种基于多传感器的实时地下水水位动态监测系统，其特征在于，包括：数据监测采集模块，用于获取由雨量监测单元和地下水位监测单元采集的降雨量的时间序列和地下水位的时间序列；数据时序编码模块，用于分别对所述降雨量的时间序列和所述地下水位的时间序列进行序列编码以得到降雨量时序关联隐含表示向量和地下水位时序关联隐含表示向量；降雨量-地下水位时序关联耦合交互模块，用于将所述降雨量时序关联隐含表示向量和所述地下水位时序关联隐含表示向量输入非线性耦合交互模块以得到降雨量-地下水位时序关联耦合交互表示向量；地下水位推理模块，用于对所述降雨量时序关联隐含表示向量、所述地下水位时序关联隐含表示向量和所述降雨量-地下水位时序关联耦合交互表示向量进行基于贝叶斯概率网络的地下水位推理以得到地下水位时序推理表示信息；地下水位短时预测模块，用于基于所述地下水位时序推理表示信息，确定地下水位的预测结果，其中，所述预测结果用于表示地下水位短时上涨、地下水位短时下降或地下水位短时保持不变。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东省地质矿产勘查开发局第二水文地质工程地质大队(山东省鲁北地质工程勘察院) 基于多传感器的实时地下水水位动态监测系统
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