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申请/专利权人：北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司
摘要：本申请提出了一种文本处理模型的训练方法、装置及文本处理方法、装置，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取样本文本对，并基于样本文本对获取第一候选文本和第二候选文本；由文本处理模型中的文本生成器对初始文本进行非自回归转换及扫描采样，以获取第三候选文本；由文本处理模型中的文本纠错孪生网络分别对初始文本和第二候选文本进行特征处理以得到融合特征，并基于融合特征，获取目标文本；基于第一候选文本和第三候选文本，以及目标文本和参考文本，对文本处理模型进行调整，获取训练后的文本处理模型。本申请可以让模型学习到文本相互的依赖性，提高文本处理的效率和正确率，减少模型计算复杂度，降低文本纠错的延时。
主权项：1.一种文本处理模型的训练方法，其特征在于，包括：获取样本文本对，并基于所述样本文本对获取第一候选文本和第二候选文本，其中，所述样本文本对包括初始文本以及所述初始文本对应的纠错后的参考文本；由文本处理模型中的文本生成器对所述初始文本进行非自回归转换及扫描采样，以获取第三候选文本；由所述文本处理模型中的文本纠错孪生网络分别对所述初始文本和所述第二候选文本进行特征处理以得到融合特征，并基于所述融合特征，获取目标文本；基于所述第一候选文本和所述第三候选文本，以及所述目标文本和所述参考文本，对所述文本处理模型进行调整，获取训练后的文本处理模型，并继续对调整后的文本处理模型进行训练，直至训练结束得到目标文本处理模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京小米移动软件有限公司 北京小米松果电子有限公司 文本处理模型的训练方法、装置及文本处理方法、装置
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