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申请/专利权人：云南中烟工业有限责任公司
摘要：本发明公开了一种基于零售终端数据的销售用户分类方法，包括数据收集模块、数据清洗和预处理模块、数据分析模块、销售分类模块、模型建立与评估模块、销售终端应用模块；通过数据收集模块收集零售终端数据，数据清洗和预处理模块用于收集后零售终端数据的预处理，预处理后的零售终端数据传输至数据库，数据分析模块用于零售终端数据的特征数据分析，经过所数据分析模块的数据传输至销售分类模块，分类处理后的数据传输至模型建立与评估模块，经训练和评估后传输至销售终端应用应用平台，各销售地通过销售终端平台实时应用并反馈相关产品销售数据信息。
主权项：1.一种基于零售终端数据的销售用户分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：数据收集，收集历史零售终端的销售数据，包括产品名称数据、销售数量数据、销售额数据、产品类别偏好数据、购买渠道数据、销售时间数据；S2：数据清洗和预处理，包括处理缺失数据、异常值数据；S3：数据分析：利用数据分析方法，采用聚类分析方法对已经预处理的销售数据进行分析；S4：销售分类：根据分析结果，将销售数据进行分类；S5：模型建立与评估：根据零售终端数据的销售用户分类的需求，选择决策树的模型进行建立和训练，建立模型后，对模型进行评估，确保模型的准确性和稳定性；S6：将评估合格后的模型数据传输至销售终端平台；S7：应用与营销策略制定：根据所述销售终端平台查看销售用户分类结果，制定相应的营销策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南中烟工业有限责任公司 一种基于零售终端数据的销售用户分类方法
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