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申请/专利权人：第图(苏州)生物科技有限公司;江南大学
摘要：本发明公开了一种基于边缘增强的宽解码器显著性目标检测方法及系统包括：获取高分辨率图像数据集并对数据集中的目标高分辨率图像进行下采样处理，得到目标下采样图像；将目标高分辨率图像以及目标下采样图像分别输入显著性目标检测模型，显著性目标检测模型通过双通道网络对图像进行特征提取，得到不同层次的特征，拼接双通道网络的最深层特征并将拼接结果输入多尺度注意力模块得到第一特征；基于第一特征，利用多级宽解码器模块依次融合双通道网络的前三层特征得到第二特征，对第二特征进行特征解码得到最终的显著性目标检测结果。本发明能够在有限的计算资源下对高分辨率图像中的复杂几何形状进行精细化处理，精确提取边缘信息实现高质量分割。
主权项：1.一种基于边缘增强的宽解码器显著性目标检测方法，其特征在于，包括：获取高分辨率图像数据集并对所述数据集中的目标高分辨率图像进行下采样处理，得到目标下采样图像；将所述目标高分辨率图像以及目标下采样图像分别输入显著性目标检测模型，所述显著性目标检测模型通过双通道网络对图像进行特征提取，得到不同层次的特征，所述双通道网络包括局部特征提取网络以及语义特征提取网络；拼接所述局部特征提取网络以及语义特征提取网络的最深层特征，并将拼接结果输入所述显著性目标检测模型中的多尺度注意力模块得到第一特征；基于所述第一特征，利用所述显著性目标检测模型中的多级宽解码器模块依次融合所述局部特征提取网络以及语义特征提取网络的前三层特征得到第二特征，通过对所述第二特征进行特征解码，得到最终的显著性目标检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 第图(苏州)生物科技有限公司 江南大学 一种基于边缘增强的宽解码器显著性目标检测方法及系统
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