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申请/专利权人：广州博依特智能信息科技有限公司

摘要：本发明适用于数据分析技术领域，提供了应用于数字化工厂的生产数据分析方法及系统，步骤一、基于数字化工厂数据库及前端控制系统、传感器、仪器仪表，收集工厂生产设备、生产线、仓库、供应商、产品销售数据，通过采集大数据，分类存储后，基于数据分析模型对工业数据进行问题分析、问题预警、关联分析、价值分析和结果预测，并进行可视化展示，可以针对大量的规模化的数据进行多维度综合分析，充分挖掘利用数据价值，为后续生产指导提供可靠的依据，进而提高企业收益，实现了从数据采集到数据分析的全过程一体化操作，保证了数据分析结果的准确，通过设置任务分配模块，任务分配模块用于对终端设备发出的任务进行归纳。

主权项：1.应用于数字化工厂的生产数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、基于数字化工厂数据库及前端控制系统、传感器、仪器仪表，收集工厂生产设备、生产线、仓库、供应商、产品销售数据；步骤二、获取各个样本的质量指标数据和工艺参数数据，并分析所述质量指标数据，得到所述各个样本的主成分数据；步骤三、取多段时间的历史数据，针对数据，数据通过行业软件导出来分析，再对获取到的数据进行基本情况筛查；步骤四、通过生产数据采集模块对制造过程中的历史生产数据进行采集；步骤五、分析所述工艺参数数据和所述各个样本的主成分数据，得到所述各个样本的关键工艺参数和主要质量指标；步骤六、通过分布式集群对数据进行分类存储；步骤七、根据终端设备输入的数据分析需求选取对应的分析方法对从接收的数据进行统计分析，并将统计分析后的数据分析结果发送到终端设备；步骤八、终端设备一方面接收数据分析服务器发送的数据分析结果，另一方面通过终端设备将数据分析需求传送到数据分析服务器；步骤九、数据分析服务器构建数据分析模型，基于数据分析模型对数据进行问题分析、问题预警、关联分析、价值分析和结果预测，并针对分析结果生成优化策略和生产指导；步骤十、对采集后得到的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论，并对数据加以详细研究和概括总结；步骤十一、建立数据与分析结果的有向关联，并通过图表、三维模型形式可视化展示分析结果；步骤十二、对数据进行存储，并将采集后的新数据进行对比分析，同时所述数据库模块还能够对数据的正确性进行判断。

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