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基于图像识别的野外植物分布状况监测预警方法 

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申请/专利权人:中国农业科学院蔬菜花卉研究所

摘要:本发明公开了基于图像识别的野外植物分布状况监测预警方法,涉及野外植物分布状况监测预警技术领域,该方法通过计算覆盖率指数fgl和种群繁杂指数fz,促进科学评估每个子区域的生态保护状况。当某一子区域的覆盖率指数或种群繁杂指数未达到预设阈值时,进行不合格标记。通过计算环境压力指数HJyl,当环境压力指数HJyl高于预设第一压力阈值时,会自动发送第一预警指令,提示环境污染状况不合格。及时的预警机制有助于采取应对措施,防止环境恶化,通过设置第二监测点并构建入侵物种干扰指数Rqgr,促进有效监测和评估外来入侵物种对生态系统的影响,及时发送第二预警指令,促进快速响应和控制入侵物种,保护本地濒危植物和生态系统的稳定。

主权项:1.基于图像识别的野外植物分布状况监测预警方法,其特征在于:包括以下步骤,使用GIS技术和遥感数据,根据地理特征和生态环境信息,建立三维生态模型,并将监测区域划分为若干个子区域,在各个子区域内设置对应的数据采集点,每个子区域基于生态系统类型,包括森林、草原和湿地进行划分;采用多旋翼无人机携带多光谱卫星影像设备,采集各子区域植物分布图像,建立图像数据集;利用卷积神经网络CNN模型或深度学习模型技术,建立植物识别模型,对图像数据集进行分析,识别濒危植物种类以及覆盖率;并计算分析每个子区域的濒危植物分布和覆盖率,以获得:覆盖率指数fgl和种群繁杂指数fz:当覆盖率指数fgl超过预设保护阈值时,则表示该子区域符合生态保护范围,在三维生态模型中进行第一合格标记;当种群繁杂指数fz超过预设第二生态稳定阈值时,则表示该子区域内多样化的种群结构合格,在三维生态模型中进行第二合格标记;对同时获得第一合格标记和第二合格标记的子区域设置环境监测点,采集获取子区域的环境信息和污染信息,建立第一生态环境数据集;并依据第一生态环境数据集构建环境压力指数HJyl,若环境压力指数HJyl高于第一压力阈值时,则向外部发送第一预警指令;对同时获得第一合格标记和第二合格标记的子区域设置第二监测点,采集获取子区域内的有害植物信息和数量数据,建立第二外来入侵数据集;并依据第二外来入侵数据集构建入侵物种干扰指数Rqgr,若入侵物种干扰指数Rqgr超过安全阈值时,则向外部发送第二预警指令,并依据第一预警指令和第二预警指令生成相对应的修复策略。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国农业科学院蔬菜花卉研究所 基于图像识别的野外植物分布状况监测预警方法

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