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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明涉及生物领域，尤其为一种可根据宿主肠菌菌群结构个性化推荐最适最优精神益生菌的方法，包括基于宿主肠道菌群结构和情绪状态，利用机器学习算法训练出可根据宿主肠道菌群结构判断其情绪状态的XGBoost预测模型；利用前期构建的抑郁样体外模型开展精神益生菌体外干预试验，基于所述XGBoost预测模型对体外干预试验结果进行分析评价，构建出可基于不同宿主肠道菌群结构推荐最适最优精神益生菌的智能系统。本发明简单可控，不依赖于动物抑郁造模实验和人体随机双盲安慰剂对照试验的方法；具有代表性，实验样本来自于人体，不存在物种间差异问题，结果可直接应用于临床；方便快捷，在不伤害机体的情况下获得实验样本；可行性高。
主权项：1.一种可根据宿主肠菌菌群结构个性化推荐最适最优精神益生菌的方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：基于宿主肠道菌群结构和情绪状态，利用机器学习算法训练出可根据宿主肠道菌群结构判断其情绪状态的XGBoost预测模型；S2：利用前期构建的抑郁样体外模型开展精神益生菌体外干预试验，基于所述XGBoost预测模型对体外干预试验结果进行分析评价，构建出可基于不同宿主肠道菌群结构推荐最适最优精神益生菌的智能系统。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 一种可根据宿主肠菌菌群结构个性化推荐最适最优精神益生菌的方法
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