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申请/专利权人：广东国腾量子科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的PC‑SCF编译码方法，应用于QKD后处理过程中，包括以下步骤：S1：进行PC编码，通过遗传算法确定PC比特的最优安插位置；S2：进行CRC编码；S3：进行极化码编码；S4：进行SC译码；S5：判断能否通过校验；S6：判断当前比特翻转次数是否小于预设的最大比特翻转次数。本发明公开了一种基于遗传算法的PC‑SCF编译码方法，通过采用PC‑SCF译码算法，在提升奇偶校验比特的检错能力的同时，可以省去后续不必要的译码过程，减少译码复杂度；同时利用遗传算法确定PC比特的最优安插位置，使得译码算法的性能得到进一步的提升。
主权项：1.一种基于遗传算法的PC-SCF编译码方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：发送端对信息比特序列进行PC编码，在信息比特序列中安插PC比特，得到第一码字序列；其中，通过遗传算法确定PC比特的最优安插位置；S2：对第一码字序列进行CRC编码，将CRC校验比特放置在信息比特序列末端，得到第二码字序列；S3：对第二码字序列进行极化码编码，得到极化码序列；S4：接收端对极化码序列进行SC译码，得到译码序列；S5：判断译码序列能否通过PC校验和CRC校验；若能，则输出译码结果，执行步骤S7；若不能，则执行步骤S6；S6：判断当前比特翻转次数是否小于预设的最大比特翻转次数；若是，则进行一次比特翻转，根据比特翻转索引进行SCF译码，返回步骤S5；若否，则执行步骤S7；S7：执行结束。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东国腾量子科技有限公司 一种基于遗传算法的PC-SCF编译码方法
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