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申请/专利权人：安徽医科大学第一附属医院
摘要：本发明涉及计算机辅助医疗技术领域，且公开了一种基于大模型技术的肝病早期诊断与治疗的方法及系统，所述系统由数据管理模块、影像处理模块、决策支持模块和数据安全和隐私模块组成。本发明通过系统能够自动从医院影像系统、电子病历系统中获取数据，并进行统一的标准标注，医生就不需要为了找到或标准化数据而花费大量时间筛选，直接使用系统提供的标准化的数据集，系统提供多数据集选择和同步显示功能，增加了诊断的精确度和深度，系统的影像处理模块集成了去噪、对比度调整和清晰度提升增强技术，提高了诊断的准确性和治疗方案的可行性，达到了具有诊断决策支持功能，辅助医生在诊断过程中缺乏必要的辅助信息的有益效果。
主权项：1.一种基于大模型技术的肝病早期诊断与治疗的方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤一、数据整合：建立数据集导入接口，自动从不同数据源：医院影像系统、电子病历系统获取影像数据和非影像信息；步骤二、数据标注标准化：设计并实施影像标注标准，开发自动标注工具以统一标注格式；步骤三、多数据集处理：在用户界面中实现多数据集选择和同步显示功能，集成影像增强算法备考去噪、对比度调整和图像锐化；步骤四、智能诊断建议：训练卷积神经网络CNN，对影像数据进行分析，并提供初步的诊断建议，利用数据挖掘和机器学习技术，生成疾病风险评估报告和预测模型；步骤五、创建病例对比工具，允许用户将当前患者影像与历史病例进行对比；步骤六、使用异步数据处理和实时数据流技术，确保用户在操作过程中的及时反馈。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽医科大学第一附属医院 一种基于大模型技术的肝病早期诊断与治疗的方法及系统
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