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申请/专利权人：暨南大学;陈逸彬
摘要：本发明涉及提出一种分数阶非线性系统的新型SalpSwarm参数估计方法，方法包括以下步骤：1）根据n维分数阶非线性系统，构建一种以V为输入，为估计值的n维分数阶非线性系统模型，2）基于系统和模型，设计一种代价函数衡量模型对系统的逼近程度，将参数估计的问题转化为优化问题，3）模型参数初始化，初始化的参数包括上边界ub，下边界lb，迭代次数L，4）根据模型初始化参数，运用新型的SalpSwarm算法估计分线阶非线性系统的参数。本算法应用在分数阶非线性系统的参数估计当中，提高了分数阶参数估计的准确性，同时对自然界和工程领域如复杂系统的量子演化、量化金融等领域提出了一种新的解决办法。
主权项：1.分数阶非线性系统的新型SalpSwarm参数估计方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、根据n维分数阶非线性系统，构建一种以V为输入，为估计值的n维分数阶非线性系统模型；步骤2、基于系统和模型，设计一种代价函数衡量模型对系统的逼近程度，将参数估计的问题转化为优化问题；步骤3、模型参数初始化，初始化的参数包括上边界ub，下边界lb，迭代次数L；步骤4、根据模型初始化参数，运用新型的SalpSwarm算法估计分数阶非线性系统的参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 暨南大学 陈逸彬 分数阶非线性系统的新型Salp Swarm参数估计方法
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