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申请/专利权人：南京林业大学
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的竹青竹黄面识别系统与方法，用于以竹条为单元的竹质人造板生产过程中竹条状态符合人造板生产要求，包括：图像采集单元、图像处理单元、图像分析单元、图像判断单元、竹条翻转机构。图像采集单元用于采集竹条横切面图像；图像处理单元用于将采集图像进行灰度化、增强处理为黑白图像；图像分析单元用于对处理过的图像进行分割、面积元指令；图像判断单元根据图像分析单元的差分处理结果，对竹条进行竹青竹黄面进行判断，并根据判断结果决定竹条翻转机构动作；竹条翻转机构接收信号，对竹条进行翻转或不翻转；该系统及方法可快速、准确识别竹条状态，可为竹质人造板加工提供一种高效、准确的竹片识别和翻转解决方案。
主权项：1.一种基于机器视觉的竹青竹黄面识别系统与方法，用于保证以竹条为单元的竹质人造板生产过程中竹条状态符合人造板生产要求，其特征在于，包括：图像采集单元，采集竹条横截面图像，图像可以为png格式图片；图像处理单元，将图像采集单元的图像进行灰度化处理，增强处理成为清晰的黑白图像；图像分析单元，对图像处理单元处理后的黑白图像进行分割、面积计算、差分处理；具体为，沿高度方向平均分割为不低于两部分、计算顶部与底部区域图像中黑色区域占各自总图像面积的百分比、将顶端计算出的面积百分比减去底端计算出的面积百分比；图像判断单元，根据图像分析单元计算结果的正负性判断竹青竹黄面位置情况，负值则为竹黄面向上，正值则为竹青面向上，根据竹质人造板组坯要求，判断该竹条竹青竹青面位置是否需要翻转，当需要翻转时，将翻转指令传送给竹条翻转机构；竹条翻转机构，当接收到图像判断单元翻转指令时，对竹条进行翻转动作；否则无动作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京林业大学 一种基于机器视觉的竹青竹黄面识别系统与方法
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