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申请/专利权人：贵州大学;贵州师范学院;上海外国语大学
摘要：本发明公开了一种基于多模态数据的数字营销效果预测评估方法，包含：获取若干多模态数字营销数据以及对应的反馈数据构成数据集，该数据集采集自广泛的数据源，涵盖大量用户产生的互动数据，包括但不限于视频观看次数、停留时长、用户点赞、评论、分享行为以及用户个人特征信息等；对数据集进行数据预处理；提取对应的文本数据的文本特征、图像数据的图像特征和视频数据的视频特征；根据每个多模态数字营销数据对应的反馈数据得到营销效果评估结果包括线上评估得分、脑电评估得分、行为实验得分和调查问卷得分，并作为标签；通过处理后的数据集对评估预测模型进行训练；获取待评估多模态数字营销数据，提取其中的文本数据的文本特征、图像数据的图像特征和视频数据的视频特征并输入到训练好的评估预测模型得到评估结果。本发明提供的基于多模态数据的数字营销效果预测评估方法，基于多种模态的数字营销数据对营销结果进行评估，提高了评估的准确性和科学性。
主权项：1.一种基于多模态数据的数字营销效果预测评估方法，其特征在于，包含：获取若干多模态数字营销数据以及对应的反馈数据构成数据集，所述多模态数字营销数据包含文本数据、图像数据和视频数据；对所述数据集进行数据预处理；对于每个所述多模态数字营销数据，提取对应的文本数据的文本特征、图像数据的图像特征和视频数据的视频特征；根据每个所述多模态数字营销数据对应的反馈数据得到营销效果评估结果，并作为所述多模态数字营销数据的标签；通过处理后的数据集对评估预测模型进行训练；获取待评估多模态数字营销数据，提取其中的文本数据的文本特征、图像数据的图像特征和视频数据的视频特征并输入到训练好的所述评估预测模型得到评估结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州大学 贵州师范学院 上海外国语大学 基于多模态数据的数字营销效果预测评估方法
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