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一种基于视觉神经算法的心理状态评估方法及系统 

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申请/专利权人:广东华南智汇科技有限公司

摘要:本公开涉及一种基于视觉神经算法的心理状态评估方法及系统,方法包括以下步骤:采集受试者的正面头部的振动图像作为测试图像;将测试图像输入到能量与信息模型中,获得测试图像的能量信息数据;计算获得测试图像对应的振动频率;将所得振动频率及能量信息数据分别输入到正面情绪算法、负面情绪算法、生理情绪算法以及心理情绪算法中,获得测试图像对应的正面情绪评价指标、负面情绪评价指标、生理情绪评价指标以及心理情绪评价指标;根据上述参数,获得受试者的心理状态评估结果并输出。本公开可细分计算出不同方面的心理情绪评价指标,并以数值化的形式体现,可对心理状态进行细化评估,全面准确地分析受试者的心理状态,实际应用效果更好。

主权项:1.一种基于视觉神经算法的心理状态评估方法,其特征在于,包括以下步骤:S01、采集受试者的正面头部在一个测试周期内连续的图像作为测试图像;S02、将所述测试图像输入到能量与信息模型中,获得所述测试图像的能量信息数据;S03、基于所得能量信息数据计算获得所述测试图像对应的振动频率;将所得振动频率及能量信息数据分别输入到正面情绪算法、负面情绪算法、生理情绪算法以及心理情绪算法中,获得所述测试图像对应的正面情绪评价指标、负面情绪评价指标、生理情绪评价指标以及心理情绪评价指标;S04、根据所得振动频率、正面情绪评价指标、负面情绪评价指标、生理情绪评价指标以及心理情绪评价指标,获得受试者的心理状态评估结果并输出。

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权利要求:

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